Python opencv自动裁剪图片指定区域并压缩成640×480

以下是Python opencv自动裁剪图片指定区域并压缩成640×480的代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 指定区域坐标
x, y, w, h = 100, 100, 200, 200

# 裁剪图片
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]

# 压缩图片
resized_img = cv2.resize(crop_img, (640, 480))

# 保存图片
cv2.imwrite('output.jpg', resized_img)

首先，我们使用`cv2.imread`函数读取输入图片。然后，我们指定要裁剪的区域的坐标和大小。使用numpy数组的切片操作，我们可以轻松地裁剪出指定区域的图像。接下来，我们使用`cv2.resize`函数将图像压缩成640×480的大小。最后，我们使用`cv2.imwrite`函数将输出图像保存到文件中。

注意，如果指定的区域超出了图像的边界，则会发生错误。因此，在实际使用中，需要根据图像的大小和指定的区域进行合理的判断和处理。

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Python opencv自动裁剪文件夹中图片指定区域并压缩成640×480，保存到另一文件夹

下面是Python OpenCV自动裁剪文件夹中图片指定区域并压缩成640×480，保存到另一文件夹的代码：

import cv2
import os

# 指定原始图像文件夹路径和目标图像文件夹路径
src_folder = "/path/to/source/folder/"
dst_folder = "/path/to/destination/folder/"

# 指定裁剪区域左上角和右下角坐标
x1, y1, x2, y2 = 100, 100, 500, 500

# 指定压缩后的图像宽度和高度
dst_width, dst_height = 640, 480

# 遍历原始图像文件夹中的所有图像文件
for filename in os.listdir(src_folder):
    # 读取原始图像
    src_path = os.path.join(src_folder, filename)
    src_img = cv2.imread(src_path)

    # 裁剪指定区域
    cropped_img = src_img[y1:y2, x1:x2]

    # 缩放到指定大小
    dst_img = cv2.resize(cropped_img, (dst_width, dst_height))

    # 保存到目标文件夹
    dst_path = os.path.join(dst_folder, filename)
    cv2.imwrite(dst_path, dst_img)

上述代码中，需要根据实际情况修改以下变量：

- `src_folder`：原始图像文件夹路径。
- `dst_folder`：目标图像文件夹路径。
- `x1, y1, x2, y2`：裁剪区域左上角和右下角坐标。
- `dst_width, dst_height`：压缩后的图像宽度和高度。

代码中使用了OpenCV的`cv2.imread`、`cv2.resize`和`cv2.imwrite`函数，分别用于读取图像、缩放图像和保存图像。在遍历原始图像文件夹中的所有图像文件时，可以使用Python的`os.listdir`函数和`os.path.join`函数来构造文件路径。

python opencv 指定区域裁剪图片

在 Python OpenCV 中，可以使用 numpy 数组的切片操作来指定区域裁剪图片。具体步骤如下：

1. 读取图片并将其转换为 numpy 数组。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

2. 定义区域的坐标。

x = 100
y = 100
w = 200
h = 200

3. 使用 numpy 数组的切片操作来裁剪图片。

roi = img[y:y+h, x:x+w]

完整代码示例：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

x = 100
y = 100
w = 200
h = 200

roi = img[y:y+h, x:x+w]

cv2.imshow('ROI', roi)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()