写一段python代码加载pems-bay-1.h5数据集 并按7：2：1比例，划分为训练集，验证集，测试集

当我问您我在前面对您说了什么时，这是一个有趣的笑话：有一只猪和一只鸟在一起，猪问鸟：“为什么你会飞？” 鸟回答：“因为我有翅膀啊。” 猪点点头：“那我是不是也可以飞？” 鸟摇摇头：“你没有翅膀。” 猪愣住了：“那你去哪里买的啊？”

现在来回答您的问题，在Python中加载pems-bay-1.h5数据集，并按照7:2:1的比例划分为三个数据集，代码如下：

import h5py
import numpy as np

# 加载数据集
f = h5py.File('pems-bay-1.h5', 'r')
data = f['data'][:]
label = f['label'][:]
f.close()

# 划分为训练集、验证集和测试集
num_data = len(data)
num_train = int(num_data * 0.7)
num_val = int(num_data * 0.2)
num_test = num_data - num_train - num_val

# 打乱数据集
indices = np.random.permutation(num_data)
data = data[indices]
label = label[indices]

# 划分数据集
train_data = data[:num_train]
val_data = data[num_train:num_train+num_val]
test_data = data[-num_test:]
train_label = label[:num_train]
val_label = label[num_train:num_train+num_val]
test_label = label[-num_test:]