给我一个mac m1芯片能用的PyEMD库

对于 M1 芯片的 Mac，可以使用 `pyemd-m1` 库来替代原始的 `PyEMD` 库。`pyemd-m1` 是专门为 M1 芯片优化的 PyEMD 库版本。

要安装 `pyemd-m1` 库，可以使用以下命令：

pip install pyemd-m1

安装完成后，你可以按照之前的示例代码使用 `pyemd-m1` 库进行信号分解。

import numpy as np
from pyemd import EMD
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一个示例信号
t = np.linspace(0, 1, 200)
signal = np.sin(2*np.pi*5*t) + np.sin(2*np.pi*10*t) + np.sin(2*np.pi*15*t)

# 创建 EMD 类的实例
emd = EMD()

# 对信号进行分解
imfs = emd(signal)

# 绘制原始信号和分解后的 IMFs
plt.figure(figsize=(12, 8))

plt.subplot(len(imfs)+1, 1, 1)
plt.plot(t, signal, 'r')
plt.title('Original Signal')

for i, imf in enumerate(imfs):
    plt.subplot(len(imfs)+1, 1, i+2)
    plt.plot(t, imf, 'b')
    plt.title(f'IMF {i+1}')

plt.tight_layout()
plt.show()

现在，你应该可以在 M1 芯片的 Mac 上成功运行这段代码了。如果你有其他问题，请随时提问。