mac m1导入pyemd 无法运行emd

对于 M1 芯片的 Mac，如果你使用的是 `pyemd-m1` 库，那么你应该使用 `EMD` 类的导入语句如下：

from pyemd import emd

然后，你可以使用 `emd` 函数来执行 EMD（经验模态分解）。

以下是一个示例代码，演示如何在 M1 芯片的 Mac 上使用 `pyemd-m1` 库进行信号分解：

import numpy as np
from pyemd import emd
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一个示例信号
t = np.linspace(0, 1, 200)
signal = np.sin(2*np.pi*5*t) + np.sin(2*np.pi*10*t) + np.sin(2*np.pi*15*t)

# 运行 EMD 分解
imfs = emd(signal)

# 绘制原始信号和分解后的 IMFs
plt.figure(figsize=(12, 8))

plt.subplot(len(imfs)+1, 1, 1)
plt.plot(t, signal, 'r')
plt.title('Original Signal')

for i, imf in enumerate(imfs):
    plt.subplot(len(imfs)+1, 1, i+2)
    plt.plot(t, imf, 'b')
    plt.title(f'IMF {i+1}')

plt.tight_layout()
plt.show()

请确保已经安装了 `pyemd-m1` 库，并使用正确的导入语句。如果问题仍然存在，请提供更多关于你的环境和代码的详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。