列表转换为torch张量
时间: 2023-12-17 07:05:02 浏览: 27
可以使用PyTorch中的torch.tensor()方法将列表转换为torch张量。示例代码如下:
```python
import torch
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_tensor = torch.tensor(my_list)
print(my_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([1, 2, 3, 4, 5])
```
相关问题
torch 张量转列表
可以使用 `.tolist()` 方法将张量转换为列表。例如:
```
import torch
# 创建一个张量
t = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# 将张量转换为列表
lst = t.tolist()
print(lst) # [[1, 2], [3, 4]]
```
pytorch中将列表元素转换为张量
可以使用`torch.Tensor()`函数将列表元素转换为张量。例如,将列表`[1, 2, 3]`转换为张量的代码如下:
```
import torch
my_list = [1, 2, 3]
my_tensor = torch.Tensor(my_list)
print(my_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([1., 2., 3.])
```
注意,由于`torch.Tensor()`函数默认创建的是`FloatTensor`类型的张量,因此转换后的元素类型为浮点数。如果需要创建其他类型的张量,可以使用`torch.LongTensor()`、`torch.ByteTensor()`等函数。