测试的 Objectives and Key Results 怎么定

时间: 2024-05-24 09:13:24 浏览: 9
答:Objectives and Key Results (OKRs)的定制需要考虑公司的整体战略和目标,以及各部门的职责和任务。制定OKRs时应该明确目标、衡量标准和达成结果的时间表,并且要确保OKRs是可衡量的、可操作的和可追踪的。同时,OKRs的制定也需要考虑员工的能力和资源,以及市场和行业的变化情况。
相关问题

Conceptualization of historical geography and its research objectives

好的,下面是使用arcade库实现双人贪吃蛇的代码: ```python import arcade import random # 定义贪吃蛇 class Snake: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y self.w = 20 # 定义蛇头的大小 self.speed = 20 # 定义每次移动的距离 self.dir_x = self.speed self.dir_y = 0 self.body = [[x, y], [x-self.w, y], [x-self.w*2, y]] # 初始化蛇身列表 self.color = arcade.color.YELLOW_ORANGE # 定义颜色 # 更新蛇的位置和方向 def update(self): self.x += self.dir_x self.y += self.dir_y self.body.insert(0, [self.x, self.y]) self.body.pop() # 绘制蛇 def draw(self): arcade.draw_rectangle_filled(self.x, self.y, self.w, self.w, self.color) for i in range(1, len(self.body)): arcade.draw_rectangle_filled(self.body[i][0], self.body[i][1], self.w, self.w, arcade.color.YELLOW_ORANGE) # 定义食物 class Food: def __init__(self): self.x = random.randint(1, 39) * 20 # 随机生成食物的位置 self.y = random.randint(1, 39) * 20 self.w = 20 # 食物的大小 self.color = arcade.color.RED # 颜色 # 重新生成食物 def respawn(self): self.x = random.randint(1, 39) * 20 self.y = random.randint(1, 39) * 20 # 绘制食物 def draw(self): arcade.draw_rectangle_filled(self.x, self.y, self.w, self.w, self.color) class SnakeGame(arcade.Window): def __init__(self): super().__init__(800, 800, "双人贪吃蛇") arcade.set_background_color(arcade.color.BLACK) self.snake1 = Snake(200, 200) # 初始化两只蛇 self.snake2 = Snake(600, 600) self.food = Food() # 初始化食物 # 检查蛇是否碰到边缘或者碰到对手 def check_collisions(self): if self.snake1.x < 0 or self.snake1.x > 780 or self.snake1.y < 0 or self.snake1.y > 780: arcade.close_window() print("Snake 2 Wins!") if self.snake2.x < 0 or self.snake2.x > 780 or self.snake2.y < 0 or self.snake2.y > 780: arcade.close_window() print("Snake 1 Wins!") for i in range(1, len(self.snake1.body)): if self.snake1.x == self.snake1.body[i][0] and self.snake1.y == self.snake1.body[i][1]: arcade.close_window() print("Snake 2 Wins!") for i in range(1, len(self.snake2.body)): if self.snake2.x == self.snake2.body[i][0] and self.snake2.y == self.snake2.body[i][1]: arcade.close_window() print("Snake 1 Wins!") if self.snake1.x == self.snake2.x and self.snake1.y == self.snake2.y: arcade.close_window() print("Draw!") # 蛇吃到食物 def check_eat(self): if self.snake1.x == self.food.x and self.snake1.y == self.food.y: self.food.respawn() self.snake1.body.append([self.snake1.x, self.snake1.y]) if self.snake2.x == self.food.x and self.snake2.y == self.food.y: self.food.respawn() self.snake2.body.append([self.snake2.x, self.snake2.y]) # 检查键盘输入 def on_key_press(self, key, modifiers): if key == arcade.key.LEFT and self.snake1.dir_x != self.snake1.speed: self.snake1.dir_x = -self.snake1.speed self.snake1.dir_y = 0 elif key == arcade.key.RIGHT and self.snake1.dir_x != -self.snake1.speed: self.snake1.dir_x = self.snake1.speed self.snake1.dir_y = 0 elif key == arcade.key.UP and self.snake1.dir_y != -self.snake1.speed: self.snake1.dir_x = 0 self.snake1.dir_y = self.snake1.speed elif key == arcade.key.DOWN and self.snake1.dir_y != self.snake1.speed: self.snake1.dir_x = 0 self.snake1.dir_y = -self.snake1.speed elif key == arcade.key.A and self.snake2.dir_x != self.snake2.speed: self.snake2.dir_x = -self.snake2.speed self.snake2.dir_y = 0 elif key == arcade.key.D and self.snake2.dir_x != -self.snake2.speed: self.snake2.dir_x = self.snake2.speed self.snake2.dir_y = 0 elif key == arcade.key.W and self.snake2.dir_y != -self.snake2.speed: self.snake2.dir_x = 0 self.snake2.dir_y = self.snake2.speed elif key == arcade.key.S and self.snake2.dir_y != self.snake2.speed: self.snake2.dir_x = 0 self.snake2.dir_y = -self.snake2.speed # 每帧更新 def on_draw(self): arcade.start_render() self.snake1.draw() self.snake2.draw() self.food.draw() # 更新位置 def update(self, delta_time): self.snake1.update() self.snake2.update() self.check_collisions() self.check_eat() if __name__ == '__main__': game = SnakeGame() arcade.run() ``` 希望对你有所帮助!

软件测试绩效okr表格

软件测试绩效OKR表格是一种用于制定和评估软件测试团队绩效的工具。OKR是指目标关键结果(Objectives and Key Results),它能够帮助团队明确目标、衡量绩效和提高工作效率。 软件测试绩效OKR表格通常包含两个核心部分:目标和关键结果。目标是测试团队希望实现的结果,而关键结果是衡量这一目标的关键指标。 对于软件测试团队来说,常见的目标可能包括以下几个方面: 1. 提高软件测试覆盖率:通过制定目标,团队可以努力提高测试用例的编写和执行,以确保能够覆盖软件的各个功能和场景。 2. 提高软件的稳定性和可靠性:通过目标的设定,团队可以关注软件的稳定性,积极参与解决和报告软件缺陷,提高软件的质量和可靠性。 3. 减少软件测试时间和成本:通过设定目标,团队可以寻找并改进测试流程中的低效环节,以减少测试的时间和成本。 为了衡量这些目标,我们需要设定关键结果。关键结果应该是具体可衡量的,并与目标直接相关。以下是一些可能的关键结果的例子: 1. 测试覆盖率关键结果:测试用例执行覆盖率超过90%。 2. 稳定性关键结果:每个版本的软件缺陷量减少20%。 3. 时间和成本关键结果:缩短每个测试循环的时间,从一个星期减少到五天。 软件测试绩效OKR表格的制定应该是一个团队共同参与的过程,以确保目标充分体现团队的共识和期望。而在实施过程中,管理者可以定期评估团队的绩效,与设定的关键结果进行对比,并根据结果调整策略和目标。 总结来说,软件测试绩效OKR表格是软件测试团队用于指导、评估和提高绩效的重要工具。通过明确目标和关键结果,团队可以更加有针对性地工作,并持续提升软件测试的效果和质量。

相关推荐

Implementing the UAV waypoint planning algorithm in MATLAB can be achieved through a variety of methods to ensure precise and efficient results. Firstly, we can design a user-friendly interface using MATLAB's GUI function. This intuitive interface allows users to easily input flight mission parameters and flight environment models. Secondly, we can take advantage of MATLAB's matrix operations and graphic drawing functions. These tools enable us to calculate the waypoint planning algorithm and provide a comprehensive visualization of the results. Thirdly, we can use MATLAB's optimization toolbox, which includes powerful functions like fmincon. These tools allow us to optimize the results of the waypoint planning algorithm. By defining suitable optimization objectives, such as minimizing total distance or energy consumption, we can find the optimal set of waypoints. Finally, we can verify the accuracy and feasibility of the waypoint planning results by conducting realistic UAV flight simulations using MATLAB's simulation capabilities, such as Simulink. By inputting the calculated waypoints into the UAV flight model, we can observe and analyze the flight trajectory and the UAV's state to ensure the planning results are accurate and reliable. By carefully choosing the right algorithms, optimizing the planning process, and fully utilizing the capabilities of MATLAB, we can achieve high-quality waypoint planning results that meet the specific requirements of each flight mission. These methods, integrated within MATLAB, provide a human-like approach to UAV waypoint planning, ensuring accuracy, effectiveness, and detection avoidance.还能检测出来,这个基础上再修改

最新推荐

recommend-type

SCJP6 考试大纲 Objectives

考试大纲给Sun Certified Programmer for the Java Platform, Standard Edition 6 (CX-310-065),和Upgrade Exam: Sun Certified Programmer for the Java Platform, Standard Edition 6 (CX-310-066), 其中CX-310-...
recommend-type

keras 自定义loss损失函数,sample在loss上的加权和metric详解

首先辨析一下概念: 1. loss是整体网络进行优化的目标, 是需要参与到优化运算,更新权值W的过程的 2. metric只是作为评价... xent_loss = objectives.binary_crossentropy(x, x_decoded_mean) kl_loss = - 0.5 * K.
recommend-type

Trajectory modification considering dynamic constraints of autonomous robots.pdf

Results from simulations and experiments with a real robot demonstrate that the approach is robust and computationally efficient to generate optimal robot trajectories in real time. The "timed elastic...
recommend-type

OKR从0到1入门指南.pdf

OKR的全称为Objectives and Key Results,即⽬标与关键成果法,是⼀种战略效率⼯具,能够帮助组织完整有效地思考、沟通、执⾏和迭代战略。O是定性的,表达“我们希望实现什么”;KR是“什么结果出现说明⽬标达成...
recommend-type

藏经阁-应用多活技术白皮书-40.pdf

本资源是一份关于“应用多活技术”的专业白皮书,深入探讨了在云计算环境下,企业如何应对灾难恢复和容灾需求。它首先阐述了在数字化转型过程中,容灾已成为企业上云和使用云服务的基本要求,以保障业务连续性和数据安全性。随着云计算的普及,灾备容灾虽然曾经是关键策略,但其主要依赖于数据级别的备份和恢复,存在数据延迟恢复、高成本以及扩展性受限等问题。 应用多活(Application High Availability,简称AH)作为一种以应用为中心的云原生容灾架构,被提出以克服传统灾备的局限。它强调的是业务逻辑层面的冗余和一致性,能在面对各种故障时提供快速切换,确保服务不间断。白皮书中详细介绍了应用多活的概念,包括其优势,如提高业务连续性、降低风险、减少停机时间等。 阿里巴巴作为全球领先的科技公司,分享了其在应用多活技术上的实践历程,从早期集团阶段到云化阶段的演进,展示了企业在实际操作中的策略和经验。白皮书还涵盖了不同场景下的应用多活架构,如同城、异地以及混合云环境,深入剖析了相关的技术实现、设计标准和解决方案。 技术分析部分,详细解析了应用多活所涉及的技术课题,如解决的技术问题、当前的研究状况,以及如何设计满足高可用性的系统。此外,从应用层的接入网关、微服务组件和消息组件,到数据层和云平台层面的技术原理,都进行了详尽的阐述。 管理策略方面,讨论了应用多活的投入产出比,如何平衡成本和收益,以及如何通过能力保鲜保持系统的高效运行。实践案例部分列举了不同行业的成功应用案例,以便读者了解实际应用场景的效果。 最后,白皮书展望了未来趋势,如混合云多活的重要性、应用多活作为云原生容灾新标准的地位、分布式云和AIOps对多活的推动,以及在多云多核心架构中的应用。附录则提供了必要的名词术语解释,帮助读者更好地理解全文内容。 这份白皮书为企业提供了全面而深入的应用多活技术指南,对于任何寻求在云计算时代提升业务韧性的组织来说,都是宝贵的参考资源。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB矩阵方程求解与机器学习:在机器学习算法中的应用

![matlab求解矩阵方程](https://img-blog.csdnimg.cn/041ee8c2bfa4457c985aa94731668d73.png) # 1. MATLAB矩阵方程求解基础** MATLAB中矩阵方程求解是解决线性方程组和矩阵方程的关键技术。本文将介绍MATLAB矩阵方程求解的基础知识,包括矩阵方程的定义、求解方法和MATLAB中常用的求解函数。 矩阵方程一般形式为Ax=b,其中A为系数矩阵,x为未知数向量,b为常数向量。求解矩阵方程的过程就是求解x的值。MATLAB提供了多种求解矩阵方程的函数,如solve、inv和lu等。这些函数基于不同的算法,如LU分解
recommend-type

触发el-menu-item事件获取的event对象

触发`el-menu-item`事件时,会自动传入一个`event`对象作为参数,你可以通过该对象获取触发事件的具体信息,例如触发的元素、鼠标位置、键盘按键等。具体可以通过以下方式获取该对象的属性: 1. `event.target`:获取触发事件的目标元素,即`el-menu-item`元素本身。 2. `event.currentTarget`:获取绑定事件的元素,即包含`el-menu-item`元素的`el-menu`组件。 3. `event.key`:获取触发事件时按下的键盘按键。 4. `event.clientX`和`event.clientY`:获取触发事件时鼠标的横纵坐标
recommend-type

藏经阁-阿里云计算巢加速器:让优秀的软件生于云、长于云-90.pdf

阿里云计算巢加速器是阿里云在2022年8月飞天技术峰会上推出的一项重要举措,旨在支持和服务于企业服务领域的创新企业。通过这个平台,阿里云致力于构建一个开放的生态系统,帮助软件企业实现从云端诞生并持续成长,增强其竞争力。该加速器的核心价值在于提供1对1的技术专家支持,确保ISV(独立软件供应商)合作伙伴能获得与阿里云产品同等的技术能力,从而保障用户体验的一致性。此外,入选的ISV还将享有快速在钉钉和云市场上线的绿色通道,以及与行业客户和投资机构的对接机会,以加速业务发展。 活动期间,包括百奥利盟、极智嘉、EMQ、KodeRover、MemVerge等30家企业成为首批计算巢加速器成员,与阿里云、钉钉以及投资界专家共同探讨了技术进步、产品融合、战略规划和资本市场的关键议题。通过这次合作,企业可以借助阿里云的丰富资源和深厚技术实力,应对数字化转型中的挑战,比如精准医疗中的数据处理加速、物流智慧化的升级、数字孪生的普及和云原生图数据库的构建。 阿里云计算巢加速器不仅是一个技术支持平台,也是企业成长的催化剂。它通过举办类似2023年2月的集结活动,展示了如何通过云计算生态的力量,帮助企业在激烈的竞争中找到自己的定位,实现可持续发展。参与其中的优秀企业如神策和ONES等,都在这个平台上得到了加速和赋能,共同推动了企业服务领域的创新与进步。总结来说,阿里云计算巢加速器是一个集技术、资源和生态支持于一体的全方位服务平台,旨在帮助企业软件产业在云端绽放光彩。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依