keras.models.load_model(model_path, compile=False)在tensorflow2.9.1怎么改
时间: 2023-06-15 19:04:20 浏览: 77
在TensorFlow 2.9.1中,使用`tf.keras.models.load_model`加载模型时,默认情况下会自动编译模型。如果要禁止自动编译模型,可以将`compile`参数设置为`False`,这与以前的Keras API一样。
因此,如果您想在TensorFlow 2.9.1中加载未编译的模型,可以使用以下代码:
```python
import tensorflow as tf
# 加载未编译的模型
model = tf.keras.models.load_model(model_path, compile=False)
# 手动编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
```
在这里,我们首先加载未编译的模型,然后手动编译模型,指定优化器、损失函数和度量指标等参数。
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self.nn = tensorflow.keras.models.load_model(model_path, compile=False)在tensorflow2.9。1怎么改
在 TensorFlow 2.9.1 中,您可以使用以下代码加载模型:
```python
import tensorflow as tf
model = tf.keras.models.load_model(model_path)
```
如果您需要自定义编译过程,则可以使用以下代码:
```python
import tensorflow as tf
model = tf.keras.models.load_model(model_path)
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
```
请注意,TensorFlow 2.x 中的模型加载和编译过程已经发生了很多变化,因此您需要根据您的模型架构和需求进行适当的调整。
如何更改错误from tensorflow.keras.models import load_model
如果你遇到了以下错误:
```python
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras.models'
```
这可能是因为你使用的是低版本的TensorFlow(例如1.x版本),在这个版本中`load_model()`方法不在`tensorflow.keras.models`模块中。你可以使用以下代码来加载模型:
```python
import tensorflow as tf
model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
```
如果你使用的是TensorFlow 2.x版本,那么`load_model()`方法就在`tensorflow.keras.models`模块中,你可以使用以下代码来加载模型:
```python
from tensorflow.keras.models import load_model
model = load_model('model.h5')
```
如果你仍然遇到问题,你可以检查一下你的TensorFlow版本是否正确,或者尝试重新安装TensorFlow。