tensorboard --logdir=samples/logs/SRGAN_x4-SRGAN_ImageNet --port 6007

TensorBoard 是一个可视化工具，用于查看 TensorFlow 训练过程中的模型图和日志数据。当你想要监控并理解深度学习训练过程中模型的表现时，它可以非常有用。`--logdir` 参数指定 TensorBoard 应该读取日志文件的位置，这里是 `samples/logs/SRGAN_x4-SRGAN_ImageNet` 目录。

`--port` 参数定义了 TensorBoard 启动时使用的端口号，这里设置的是 6007。这意味着你可以通过访问 `http://localhost:6007` 来打开 TensorBoard 并查看相关的图形化信息，如损失函数变化、准确率趋势等。

要启动 TensorBoard，通常在命令行运行类似下面的命令：

tensorboard --logdir=samples/logs/SRGAN_x4-SRGAN_ImageNet --port 6007

这会启动一个新的 TensorBoard 实例，它会在浏览器中自动打开，显示所选目录（在这个例子中是 SRGAN_x4-SRGAN_ImageNet）下的日志数据。