怎么下载python里load的数据集
时间: 2023-11-17 18:08:37 浏览: 21
下载Python中已经加载的数据集通常有两种方式:
1. 使用Python内置的库进行加载,例如sklearn.datasets或keras.datasets。这些库通常会在加载数据集时自动从网络上下载数据集,或者将数据集包含在库中。
2. 如果您需要手动下载数据集,可以在数据集的官方网站上下载。例如,UCI机器学习仓库(https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php)是一个非常流行的数据集资源库,您可以在这里找到许多数据集并手动下载它们。
无论您使用哪种方式,都应该查看数据集的官方文档以了解如何下载和读取数据集。
相关问题
python下载seaborn数据集
要下载Seaborn数据集,您可以按照以下步骤操作:
1. 打开https://github.com/mwaskom/seaborn-data
2. 从该页面中选择您要下载的数据集文件,并点击右上方的"Download"按钮进行下载。
3. 将下载的数据集文件保存在您希望保存的目录中,比如D:\seaborn-data。
另外,您还可以使用Python代码来下载Seaborn数据集:
```python
import seaborn as sns
# 设置数据集保存的目录
data_home = r'D:\seaborn-data'
# 下载并加载数据集
sns.load_dataset('iris', data_home=data_home, cache=True)
```
回答完问题后,我还可以为您解答其他相关问题。请问您还有其他问题吗?
相关问题:
1. 如何安装seaborn库?
2. Seaborn数据集有哪些可以使用的?
3. 如何使用Seaborn绘制数据可视化图表?
python鸢尾花数据集下载
要下载python的鸢尾花数据集,你可以使用sklearn库中的`load_iris()`函数。以下是一个示例代码,你可以运行它来下载并保存鸢尾花数据集:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
iris = load_iris()
col = list(iris["feature_names"])
m1 = pd.DataFrame(iris.data, index=range(150), columns=col)
m2 = pd.DataFrame(iris.target, index=range(150), columns=["outcome"])
m3 = m1.join(m2, how='outer')
m3.to_excel("./iris_dataset.xls")
```
以上代码将鸢尾花数据集保存在名为"iris_dataset.xls"的Excel文件中。你可以根据需要更改保存路径和文件名。