figure; %坐标轴范围 xlim([-5 5]); ylim([-5 5]); zlim([-55]); % 显示坐标 quiver3(,0,0,4,0,0,'r','LineWidth',2,'MaxHeadSize',0.5); % x轴 quiver3(0,0,0,0,4,0,'g','LineWidth',2,'MaxHeadSize',0.5); % y轴 quiver3(0,0,0,0,0,4,'b','LineWidth',2,'MaxHeadSize',0.5); % z轴 xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z'); grid on;运行提示：未定义函数或变量 'A_M_Three'。

抱歉，我之前回复的代码中有误差。以下是正确的示例代码：

figure;
% 坐标轴范围
xlim([-5 5]);
ylim([-5 5]);
zlim([-5 5]);
% 显示坐标轴
quiver3(0,0,0,4,0,0,'r','LineWidth',2,'MaxHeadSize',0.5); % x轴
quiver3(0,0,0,0,4,0,'g','LineWidth',2,'MaxHeadSize',0.5); % y轴
quiver3(0,0,0,0,0,4,'b','LineWidth',2,'MaxHeadSize',0.5); % z轴
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
grid on;

这个代码将显示一个带有红色、绿色和蓝色箭头的三维坐标轴。您可以根据需要进行修改和调整。

相关问题

MATLAB中如何给quiver3(0,0,0,0,0,2*limxyz,'b','LineWidth',2,'MaxHeadSize',0.5); % z轴生成的坐标添加坐标轴标签

在 MATLAB 中，您可以使用 `xlabel`、`ylabel` 和 `zlabel` 函数为三维坐标系的坐标轴添加标签。以下是示例代码：

limxyz = 5;
figure;
% 坐标轴范围
xlim([-limxyz limxyz]);
ylim([-limxyz limxyz]);
zlim([-limxyz limxyz]);
% 显示坐标轴
quiver3(0,0,0,2*limxyz,0,0,'r','LineWidth',2,'MaxHeadSize',0.5); % x轴
quiver3(0,0,0,0,2*limxyz,0,'g','LineWidth',2,'MaxHeadSize',0.5); % y轴
quiver3(0,0,0,0,0,2*limxyz,'b','LineWidth',2,'MaxHeadSize',0.5); % z轴
% 添加坐标轴标签
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
grid on;

这个代码将显示一个带有红色、绿色和蓝色箭头的三维坐标轴，并为 x、y、z 坐标轴添加标签。

## 可视化聚类结果 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection='3d') ax.scatter(data[:,0], data[:,1], data[:,2], c=labels) ax.set_xlim([0,0.6]) ax.set_ylim([0,0.6]) ax.set_zlim([0,0.6]) # 添加x轴和y轴标签 ax.set_xlabel('discounted_price') ax.set_ylabel('discount_percentage') ax.set_zlabel('rating_count') # 添加 3D 坐标轴对象 ax3d = Axes3D(ax)显示 AttributeError: 'Axes3DSubplot' object has no attribute 'transSubfigure'

这个错误通常是由于使用了matplotlib版本较老的代码而导致的。transSubfigure这个属性在较新的matplotlib版本中已经被替换为transAxes。建议将matplotlib升级到最新版本，或者在代码中将transSubfigure替换为transAxes。

除此以外，你的代码中也存在一个问题，就是添加3D坐标轴对象的方式不正确。可以直接使用`ax`对象来绘制3D图像，不需要创建一个新的`ax3d`对象。下面是修改后的代码：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(data[:,0], data[:,1], data[:,2], c=labels)
ax.set_xlim([0,0.6])
ax.set_ylim([0,0.6])
ax.set_zlim([0,0.6])
ax.set_xlabel('discounted_price')
ax.set_ylabel('discount_percentage')
ax.set_zlabel('rating_count')
plt.show()

这样就能够正确绘制3D图像了。