奇异值分解求解线性方程组 matlab示例
时间: 2023-09-20 17:08:58 浏览: 411
用奇异值分解的方法求解方程 Ax = b 的程序.rar_AX_chance65v_matlab SVD.equation_pl
假设有如下线性方程组:
3x + 2y + z = 1
2x - y + 3z = 2
x + 3y + 2z = 3
可以使用奇异值分解来求解。
首先,将系数矩阵 A 和右侧向量 b 组合成增广矩阵 Ab:
A = [3 2 1; 2 -1 3; 1 3 2];
b = [1; 2; 3];
Ab = [A b];
然后,对 Ab 进行奇异值分解:
[U,S,V] = svd(Ab);
其中,U 和 V 是正交矩阵,S 是奇异值矩阵。可以使用 SVD 分解得到的 U、S、V 来求解线性方程组:
x = V * inv(S) * U' * b;
x 即为线性方程组的解。
完整的 Matlab 代码如下:
A = [3 2 1; 2 -1 3; 1 3 2];
b = [1; 2; 3];
Ab = [A b];
[U,S,V] = svd(Ab);
x = V * inv(S) * U' * b;
disp(x);
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