用python完成,请学生以最大评论数(reviews_max)作为检索依据,通过函数对 googleplaystore.csv xls工作表 进行数据清洗(同一应用仅保留评论数最大的版本),以此确保数据的唯一性。
时间: 2024-02-20 21:58:25 浏览: 23
好的,你可以使用以下代码来完成这个任务:
```python
import pandas as pd
def clean_googleplaystore_csv(file_path):
# 读取csv文件
df = pd.read_csv(file_path)
# 按应用名称分组,并保留评论数最大的应用
df = df.sort_values('Reviews', ascending=False).drop_duplicates('App').reset_index(drop=True)
# 保存清洗后的数据到新的csv文件
df.to_csv('cleaned_googleplaystore.csv', index=False)
print('数据清洗完成!')
# 调用函数
clean_googleplaystore_csv('googleplaystore.csv')
```
这个函数的主要思路是先按照评论数从大到小排序,然后去重,最后保存到新的csv文件中。这样可以确保每个应用只保留评论数最大的版本。