用python代码实现对googleplaystore_cleaned.csv表格中所有应用所属的类别进行数量统计，计算各个类别的应用数量占应用总数的数值，且通过图形绘制呈现占比情况，并得出占比排名前三的应用类别。其中应用类别定义为Category。

好的，我可以为您提供这样的代码。首先，我们需要使用 pandas 库读取 csv 文件，并创建一个 DataFrame。然后，我们可以使用 value_counts() 方法计算每个类别的出现次数，使用 plot() 方法将结果绘制成饼图，并使用 explode 参数将前三个类别突出显示。

以下是完整的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('googleplaystore_cleaned.csv')

# 计算应用类别数量
category_counts = df['Category'].value_counts()

# 计算占比
category_percentages = category_counts / category_counts.sum() * 100

# 绘制饼图
explode = (0.1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)  # 突出显示前三个类别
category_percentages.head(10).plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%', explode=explode)

# 设置图形标题和标签
plt.title('App Categories')
plt.ylabel('')

# 显示图形
plt.show()

# 获取占比排名前三的应用类别
top_categories = category_percentages.head(3)
print('占比排名前三的应用类别：')
print(top_categories)

执行上述代码后，将会得到一个饼图，显示各个应用类别的占比情况，并输出占比排名前三的应用类别。