有没有鸢尾花图片数据集
时间: 2023-07-24 16:48:44 浏览: 52
是的,有一些鸢尾花的图片数据集可以在网上找到。你可以在搜索引擎中搜索 "Iris flower image dataset" 或者 "鸢尾花图片数据集",可以找到一些公开的数据集。其中比较常用的是由Kaggle提供的数据集,你可以在这个链接中找到并下载数据集:https://www.kaggle.com/vikramtiwari/iris-flower-dataset-images
相关问题
怎么找鸢尾花的图片数据集
你可以在网上搜索 "Iris flower dataset" 或者 "鸢尾花数据集",可以找到很多公开的数据集。其中比较常用的是由UCI Machine Learning Repository提供的数据集,你可以在这个链接中找到并下载数据集:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris
鸢尾花 python C4.5决策树 生成树的图片
以下是使用 Python 中的 scikit-learn 库生成鸢尾花数据集的 C4.5 决策树,并将其可视化的示例代码:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz
import graphviz
# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()
# 构建 C4.5 决策树模型
clf = DecisionTreeClassifier(criterion='entropy')
# 拟合模型
clf.fit(iris.data, iris.target)
# 生成树的可视化图像
dot_data = export_graphviz(clf, out_file=None,
feature_names=iris.feature_names,
class_names=iris.target_names,
filled=True, rounded=True,
special_characters=True)
graph = graphviz.Source(dot_data)
graph.render("iris") # 保存为 iris.pdf 文件
```
运行上述代码后,会在当前工作目录中生成一个名为 `iris.pdf` 的文件,该文件即为生成的决策树的可视化图像。
需要注意的是,上述代码需要安装 graphviz 和 pydotplus 两个库。如果没有安装,可以通过以下命令进行安装:
```
pip install graphviz pydotplus
```
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