上面代码如何实现在邻接矩阵中记录边的权值。
时间: 2023-11-28 12:48:40 浏览: 37
在邻接矩阵中记录边的权值,可以将邻接矩阵中的元素从 0/1 改为实数型,表示两个节点之间的边的权值大小。
例如,在上面的代码中,如果想要将边的权值记录在邻接矩阵中,可以将其定义为一个二维的实数型数组,例如:
```python
INF = float('inf') # 表示无穷大
# 初始化邻接矩阵
adj_matrix = [[INF for _ in range(n)] for _ in range(n)]
# 添加边的信息
for _ in range(m):
u, v, w = map(int, input().split())
adj_matrix[u][v] = w
adj_matrix[v][u] = w # 无向图需要将两个方向都加上
```
这样,就可以在邻接矩阵中记录每条边的权值了。需要注意的是,如果是无向图,需要将两个方向都加上。另外,如果某些节点之间没有边相连,可以将对应的邻接矩阵中的元素赋值为一个足够大的值,例如上面代码中的 `INF`。
相关问题
边带权值的邻接矩阵代码
以下是边带权值的邻接矩阵代码示例:
```python
class Graph:
def __init__(self, vertices):
self.V = vertices
self.graph = [[0 for column in range(vertices)] for row in range(vertices)]
def add_edge(self, u, v, weight):
self.graph[u][v] = weight
self.graph[v][u] = weight
def print_graph(self):
for i in range(self.V):
for j in range(self.V):
print(f"{self.graph[i][j]:4}", end="")
print()
g = Graph(4)
g.add_edge(0, 1, 10)
g.add_edge(0, 2, 6)
g.add_edge(0, 3, 5)
g.add_edge(1, 3, 15)
g.add_edge(2, 3, 4)
g.print_graph()
```
输出结果:
```
0 10 6 5
10 0 0 15
6 0 0 4
5 15 4 0
```
matlab如何导入excel各边权值数据构建无向图邻接矩阵
在 MATLAB 中,可以使用 `xlsread` 函数读取 Excel 文件中的数据。假设你的 Excel 文件名为 `data.xlsx`,数据存储在第一个工作表中,第一行为变量名,第一列为节点名,从 A2 开始存储边权值数据。那么你可以使用以下代码读取数据:
```matlab
[num, txt, raw] = xlsread('data.xlsx', 1);
nodes = txt(2:end, 1); % 获取节点名称
weights = num(:, 2:end); % 获取边权值数据
% 构建邻接矩阵
n = length(nodes);
adj_matrix = zeros(n);
for i = 1:n
for j = 1:n
if weights(i, j) > 0 % 如果边权值大于 0,则表示有边相连
adj_matrix(i, j) = 1;
end
end
end
```
这样,`adj_matrix` 就是你所需要的无向图邻接矩阵了。注意,这里是将边权值大于 0 的边都视为有边相连,如果你有其他的边权值判断标准,需要修改相应的代码。