conda卸载cuda和cudnn

如果您使用conda安装了CUDA和CUDNN，可以按照以下步骤卸载它们：

1. 打开终端或Anaconda Prompt，并激活您要卸载CUDA和CUDNN的conda环境。

2. 运行以下命令卸载CUDA：

   conda uninstall cuda

3. 运行以下命令卸载CUDNN：

   conda uninstall cudnn

注意：如果您使用pip或手动安装了CUDA和CUDNN，则需要使用相应的命令进行卸载。

相关问题

虚拟环境卸载cuda和cudnn

要卸载虚拟环境中的CUDA和CUDNN，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，激活你的虚拟环境。你可以使用以下命令激活你的虚拟环境：

conda activate virtual

2. 然后，卸载CUDA。你可以使用以下命令卸载CUDA：

conda uninstall cudatoolkit

3. 接下来，卸载CUDNN。你可以使用以下命令卸载CUDNN：

conda uninstall cudnn

请注意，上述步骤假设你的虚拟环境中已经安装了CUDA和CUDNN，并且你已经激活了该环境。如果你的环境中没有安装CUDA和CUDNN，或者你没有激活环境，请跳过相应的步骤。

以上是卸载虚拟环境中的CUDA和CUDNN的方法。希望对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [卸载和安装anaconda、CUDA、cuDNN](https://blog.csdn.net/jindaxiaoooo/article/details/108429241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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使用 conda 卸载怎么卸载GPU版本的pytorch

如果你想要卸载通过`conda`安装的GPU版本的PyTorch，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，打开终端或命令提示符。

2. 确认当前激活的环境。如果是在conda环境中，输入`conda env list`查看所有活跃或已安装的环境。找到包含PyTorch的环境，例如`pytorch_gpu`。

3. 激活你想要卸载的环境，如果是`pytorch_gpu`，输入`conda activate pytorch_gpu`。

4. 切换到Python shell，输入`python`或`ipython`启动交互式解释器。

5. 在Python环境中，导入你要卸载的包，如`import torch`。如果没有错误信息，则该环境已经安装了PyTorch。

6. 执行以下命令卸载PyTorch及其依赖：

   conda uninstall torch torchvision cudatoolkit=10.2 # 或者你实际使用的cuda版本

如果PyTorch还有额外的子模块，比如cudnn，也可以一起卸载它们，只需替换`torchvision`为相应的库名。

7. 完成卸载后，再次确认是否成功移除，你可以输入`conda list | grep torch`检查是否有相关的残留项。

8. 最后，退出当前环境并删除环境：

   conda deactivate
   conda remove --all