LINGO求解无人机卡车联合运输应急物资的代码

LINGO是一种用于线性、整数和二次优化问题建模的语言，它常用于物流、运营研究等领域的决策分析。为了编写一个Lingo模型解决无人机和卡车联合运输应急物资的问题，我们需要考虑以下几个步骤：

1. **定义变量**:
- `xij` (二元变量): 表示无人机i是否运送物资j到目的地k。
- `yik` (连续变量): 表示卡车k是否运输物资j。

2. **目标函数**:
- 可能的目标是最小化总成本，包括无人机运行成本、卡车运输成本和等待时间等。

3. **约束条件**:
- **供应与需求平衡**: 对每个物资j，保证供给量等于需求量。
- **装载容量限制**: 每架无人机和每辆卡车都有最大装载能力。
- **路径规划**: 确保物资通过适当的运输工具到达目的地。
- **无人机飞行限制**: 如飞行范围、负载能力和速度限制。

* // 假设数据存储在适当的数据结构中
SETS i J K;
VAR x(i,j) binary;       // 无人机运输分配
VAR y(k,j) >= 0;         // 卡车运输分配

maximize TotalCost(x,y);  // 运输总成本公式

subject to {
   SupplyDemand(j): SUM(i, x(i,j)) = Demand(j);   // 平衡供需
   CapacityConstraints( DroneMaxLoad, TruckMaxLoad, x, y);
   FlightLimits( DroneSpeed, DroneRange, x);
   PathPlanning(x, y);
}