2060显卡适配pytorch

要在2060显卡上适配pytorch，首先需要确保已安装了pytorch的GPU版本。可以按照以下步骤进行操作：

1. 在py37环境下，使用以下命令安装pytorch和相关库：pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 [1。

2. 安装完成后，可以使用以下命令验证显卡是否可用以及相关信息：import torch torch.cuda.is_available() torch.cuda.current_device() torch.cuda.device(0) torch.cuda.device_count() torch.cuda.get_device_name(0) [2。

3. 如果以上命令能够正常运行，并且显卡信息显示为2060，那么说明pytorch已成功适配到2060显卡上。

需要注意的是，为了获得适合自己环境的pytorch版本，你可以访问https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 并选择适合你的版本进行下载。CPU版本的名称中带有"cpu"，而GPU CUDA版本的名称中带有"cu"。另外，"cp37"表示Python3.7版本 [3。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pytorch环境配置2060 cuda11.7,cudnn8.7](https://blog.csdn.net/qq_44016148/article/details/130038600)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [30系显卡+Python3.7+CUDA11.0 的pytorch轮子资源](https://blog.csdn.net/crimes123/article/details/128098925)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]