AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'startswith'

AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'startswith'是一个常见的错误类型，它通常在尝试对numpy float64类型的变量使用字符串函数（如startswith）时出现。

这是因为numpy float64类型的变量是数字类型的变量，它们不支持字符串函数。因此，当你尝试使用字符串函数时，Python会抛出AttributeError。

解决此问题的方法是首先确保你尝试使用字符串函数的变量是字符串类型的变量。如果不是，你需要将其转换为字符串类型，然后再使用字符串函数。你可以使用str()函数将变量转换为字符串类型。

相关问题

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'startswith'

这个错误是因为在代码中使用了`startswith`方法，但是该方法只能用于字符串类型的数据，而不适用于`numpy.int64`类型的数据。在引用中提到了解决这个问题的方法。可以将要遍历的列的数据类型转换为字符串类型。在这种情况下，可以使用`astype(str)`方法将`patient`列的数据类型转换为字符串类型。修改后的代码如下：

def charlson(day):
    patient = patient = 2

这样修改后，应该就能解决`AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'startswith'`的问题了。引用中提到了这个解决方法。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* ['numpy.int64' object has no attribute 'startswith'解决办法](https://blog.csdn.net/youruolinmc/article/details/79066170)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [import obspy报错‘numpy.int64‘ object has no attribute ‘split‘`](https://blog.csdn.net/weixin_44001547/article/details/122727400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

AttributeError: 'numpy.bool_' object has no attribute 'startswith'

AttributeError: 'numpy.bool_' object has no attribute 'startswith'是一个错误提示，意味着在使用numpy库时，尝试对一个numpy.bool_类型的对象使用startswith方法，但是numpy.bool_类型没有该方法。

numpy.bool_是numpy库中的布尔类型，它表示一个布尔值（True或False）。startswith方法是字符串类型的方法，用于判断字符串是否以指定的前缀开头。

如果你想对一个numpy数组中的元素进行startswith操作，你需要先将其转换为字符串类型。可以使用numpy的astype方法将数组转换为字符串类型，然后再进行startswith操作。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个包含布尔值的numpy数组
arr = np.array([True, False, True])

# 将数组转换为字符串类型
arr_str = arr.astype(str)

# 对字符串数组进行startswith操作
for s in arr_str:
if s.startswith('T'):
print(s)