顺序存储结构归并算法链式存储结构归并算法伪代码

抱歉，根据提供的引用本思想是将待排序的序列分成若干个子序列，每个子序列都是有序的，然后再将子序列合并成一个有序的序列。具体步骤如下：

1. 不断重复步骤2，直到所有子序列合并成一个有序序列。

下面是归并排序的伪代码：

MergeSort(A, p, r)
    if p < r
        q = (p + r) / 2
        MergeSort(A, p, q)
        MergeSort(A, q+1, r)
        Merge(A, p, q, r)

Merge(A, p, q, r)
    n1 = q - p + 1
    n2 = r - q
    let L[1..n1+1] and R[1..n2+1] be new arrays
    for i = 1 to n1
        L[i] = A[p + i - 1]
    for j = 1 to n2
        R[j] = A[q + j]
    L[n1+1] = ∞
    R[n2+1] = ∞
    i = 1
    j = 1
    for k = p to r
        if L[i] <= R[j]
            A[k] = L[i]
            i = i + 1
        else
            A[k] = R[j]
            j = j + 1

相关问题

利用随机函数产生20000个数据，利用插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序、堆排序、归并排序方法进行排序，并统计每种排序算法花费的时间。注意：采用顺序存储结构并使用c++编写代码

在C++中，你可以使用`<random>`库生成随机数，`<ctime>`库获取当前时间，然后通过计时器来测量排序算法运行的时间。这里提供一种基本的步骤和伪代码，实际操作时需要在各自的函数中添加详细的实现：

1. 首先，包含必要的头文件：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <random>
#include <chrono>
#include <ctime>

2. 定义一个数据生成函数，比如使用Mersenne Twister随机数引擎：

std::mt19937 generator(std::chrono::high_resolution_clock::now().time_since_epoch().count());
int random_number() {
    static std::uniform_int_distribution<int> distribution(0, 20000);
    return distribution(generator);
}

3. 创建一个向量来存储数据，使用循环生成20000个随机数：

std::vector<int> data(20000);
for (size_t i = 0; i < data.size(); ++i) {
    data[i] = random_number();
}

4. 对每种排序算法进行排序并计时：

auto start_time = std::chrono::high_resolution_clock::now();

// 插入排序
std::chrono::duration<double> insertion_sort_time;
insertion_sort(data); // 你需要定义这个函数
insertion_sort_time = std::chrono::high_resolution_clock::now() - start_time;

// 其他排序算法同理...
std::chrono::duration<double> bubble_sort_time;
bubble_sort(data);

std::chrono::duration<double> selection_sort_time;
selection_sort(data);

std::chrono::duration<double> quick_sort_time;
quick_sort(data);

std::chrono::duration<double> heap_sort_time;
heap_sort(data);

std::chrono::duration<double> merge_sort_time;
merge_sort(data);

// 输出时间
std::cout << "Insertion Sort Time: " << insertion_sort_time.count() << " seconds\n";
// ...其他排序算法的输出类似

每个排序算法的具体实现都需要你自己去完成，如`insertion_sort()`、`bubble_sort()`、`selection_sort()`、`quick_sort()`、`heap_sort()`和`merge_sort()`等。

线性表n个元素进行排序，存储结构采用单链表，给出其存储定义，设计算法并用伪代码实现

在单链表中进行排序，由于链表本身不支持随机访问，所以通常不适合直接在线性时间内完成大规模的排序操作，比如像快速排序或归并排序。然而，我们可以使用插入排序或冒泡排序，因为它们更适合顺序访问的特点。这里我们使用插入排序作为示例，因为它不需要频繁移动节点。

首先，我们需要定义单链表节点的存储结构：

// 单链表节点定义
class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    ListNode(int x) { val = x; }
}

接下来是链表插入排序的伪代码实现：

function insertionSortList(head):
    // 定义两个指针，一个指向当前节点，一个指向前一个节点
    current = head;
    previous = null;

    while current is not null:
        // 遍历过程
        temp = current;
        prevNext = current.next;

        // 检查当前节点值是否小于前一个节点
        if previous is not null and temp.val < previous.val:
            // 如果是，依次将所有大于前一个节点的节点向右移
            while prevNext is not null and prevNext.val < temp.val:
                prevNext = prevNext.next;
            // 将temp插入到正确位置
            temp.next = prevNext;
            if prevNext is not null:
                prevNext.prev = temp;
            else:
                current = temp;
        else:
            // 否则，向前移动current
            previous = current;
            current = current.next;

    return head;

这段伪代码展示了插入排序如何在线性链表上进行，它逐个遍历节点，如果当前节点值小于前一个，就将其插入到正确位置。

注意，这并不是最优解，因为链表的插入操作可能会导致性能下降。对于大规模的单链表，更适合使用其他外部排序技术如归并排序，不过那通常需要将链表切分成多个子链表后再排序。