df表中某列进行排序

在 Pandas DataFrame 中，对某一列进行排序是一项常见的任务。你可以使用 `sort_values()` 函数来实现这一功能。该函数需要指定你想要按照哪一列进行排序，以及排序的方式（升序还是降序，默认是升序）。这里有一个基本的例子：

df_sorted = df.sort_values(by='column_name', ascending=True)  # 升序排序
# 或者
df_sorted = df.sort_values(by='column_name', ascending=False)  # 降序排序

# 其中 'column_name' 是你想要排序的那一列的名称

如果你想保留原始索引并只改变那一列的顺序，可以添加 `inplace=True` 参数：

df.sort_values(by='column_name', ascending=True, inplace=True)

如果还有其他需求，比如基于多列进行排序，可以传递一个包含多个列名的列表给 `by` 参数，并设置 `ascending` 参数为二维数组对应每一列的排序顺序。