python,numpy将数组变为空数组
时间: 2023-09-08 13:12:08 浏览: 49
你可以使用numpy库中的empty函数创建一个空数组。例如,创建一个形状为(2, 3)的空数组可以这样实现:
```python
import numpy as np
empty_array = np.empty((2, 3))
print(empty_array)
```
输出:
```
array([[6.23042070e-307, 4.67296746e-307, 1.69121096e-306],
[8.01097889e-307, 1.78020169e-306, 7.56601165e-307]])
```
需要注意的是,这里创建的空数组的值是未初始化的,也就是说数组的值是随机的。如果你需要一个具有特定值的空数组,可以使用numpy库中的zeros或ones函数。
相关问题
python numpy数组转矩阵
在 NumPy 中,可以使用 `numpy.matrix()` 函数将一个数组转化为矩阵。例如,假设有一个二维数组 `a`,可以使用下面的代码将其转化为矩阵:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
mat_a = np.matrix(a)
print(mat_a)
```
输出结果如下:
```
[[1 2]
[3 4]]
```
需要注意的是,使用 `np.matrix()` 函数将数组转化为矩阵时,如果原数组是一维的,转化后会变成一个行向量或列向量,而不是一个矩阵。如果需要得到一个矩阵,可以先将一维数组转化为二维数组,然后再转化为矩阵,例如:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a_2d = a.reshape(-1, 1) # 将一维数组转化为二维数组
mat_a = np.matrix(a_2d)
print(mat_a)
```
输出结果如下:
```
[[1]
[2]
[3]]
```
python怎么将数组变为三维的
要将一个数组转化为三维的,你需要使用numpy库中的reshape函数。具体步骤如下:
1. 导入numpy库。
2. 创建一个一维或二维数组。
3. 使用reshape()函数将一维或二维转换为三维数组,可以指定新数组每维的大小。
4. 查看数组是否满足要求。
举个例子,将一个一维数组转换为3x3x3的三维数组:
import numpy as np
arr1d = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18])
arr3d = arr1d.reshape(3,3,3)
print(arr3d)
输出结果:
[[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]]
[[10 11 12]
[13 14 15]
[16 17 18]]]
这样就成功将一个一维数组转换为一个3x3x3的三维数组了。需要注意的是,在reshape()函数中指定的新数组大小,需要和原数组的元素个数相同,否则会提示出错。