多维列表去重的内置函数

Python内置的set()函数可以用来对多维列表进行去重操作。需要注意的是，set()函数只能处理可哈希（hashable）的元素，因此需要将列表转换为元组后再进行去重。下面是一个示例代码：

lst = [[1, 2], [2, 3], [1, 2]]
result = list(set(tuple(sublst) for sublst in lst))
print(result)

输出结果为：

[(2, 3), (1, 2)]

这里先使用了一个列表推导式将原始列表中的子列表转换为元组，然后再将元组放入set()函数中进行去重操作。最后再将去重后的元组列表转换为原始的多维列表格式。

相关问题

python lambda多维数组去重

回答: 在Python中，可以使用lambda函数和set()函数来对多维数组进行去重操作。首先，使用lambda函数来定义一个去重的规则，然后使用set()函数将多维数组转换为集合，从而实现去重。下面是一个示例代码：

arr = [[1, 2], [3, 4], [1, 2], [5, 6]]
result = list(set(tuple(x) for x in arr))

在这个示例中，我们使用lambda函数将每个子数组转换为元组，然后使用set()函数将元组转换为集合，最后再将集合转换回列表。这样就可以实现多维数组的去重操作。[2]

多维列表最快的去重方法

多维列表的去重可以使用哈希表来实现。具体步骤如下：

1. 定义一个空的哈希表和一个空的列表。
2. 遍历原始的多维列表，对于每个元素进行如下操作：
- 将元素转换为不可变类型（如元组）。
- 判断该元素是否已经在哈希表中存在，如果不存在，将其添加到哈希表中，并将其添加到新列表中。
3. 返回新列表。

这种方法的时间复杂度为 O(n)，是最快的去重方法之一。下面是代码示例：

def deduplicate(lst):
    seen = set()
    new_lst = []
    for item in lst:
        key = tuple(item)
        if key not in seen:
            seen.add(key)
            new_lst.append(item)
    return new_lst

其中，`lst` 是原始的多维列表。