Kaplan-Meier法有java样例吗？

是的，您可以使用Java编程语言实现Kaplan-Meier法进行生存分析。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用Kaplan-Meier法计算生存曲线：

import java.util.Arrays;

public class KaplanMeier {
    public static void main(String[] args) {
        // 示例数据：时间和事件状态
        double[] time = {10, 20, 30, 40, 50}; // 时间点
        boolean[] event = {true, true, false, true, false}; // 事件状态

        // 计算生存曲线
        double[] survivalProb = calculateSurvivalProbability(time, event);

        // 打印结果
        for (int i = 0; i < survivalProb.length; i++) {
            System.out.println("Time: " + time[i] + ", Survival Probability: " + survivalProb[i]);
        }
    }

    public static double[] calculateSurvivalProbability(double[] time, boolean[] event) {
        int n = time.length;
        double[] survivalProb = new double[n];

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int numAtRisk = n - i; // 当前时间点剩余观测数量
            int numEvents = 0; // 当前时间点发生事件数量

            for (int j = i; j < n; j++) {
                if (time[j] >= time[i]) {
                    if (event[j]) {
                        numEvents++;
                    }
                } else {
                    break;
                }
            }

            survivalProb[i] = (double) (numAtRisk - numEvents) / numAtRisk;
        }

        return survivalProb;
    }
}

在这个示例中，我们使用`calculateSurvivalProbability`方法来计算生存概率。代码中的示例数据包括时间点和事件状态，您可以根据实际情况进行修改。最后，使用循环打印出每个时间点对应的生存概率。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际的生存分析可能涉及更复杂的数据处理和统计方法。您可以根据实际需求进行扩展和修改。