（1）创建add_log装饰器，打印日志信息； （2）日志格式为: 函数名: xxx，调用时间：某年-某月-某日 某时：某分：某秒。 （3）装饰器可以加到任意函数上测试装饰器编写的正确性。 （4）提示：获取某个函数名 函数名.__name__ ，获取时间需要引入time模块，对时间进行格式化输出。

好的，我理解你的要求了。以下是实现 add_log 装饰器的代码：

import time

def add_log(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f'函数名: {func.__name__}, 调用时间: {time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())}')
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

这个装饰器函数接受一个函数作为参数，然后返回一个新的函数作为装饰后的函数。新的函数在执行原函数前，会打印出函数名和当前时间，然后再调用原函数，并将原函数的返回值返回。

你可以在任意函数上使用这个装饰器，例如：

@add_log
def foo():
    print('Hello, world!')
    
foo()

执行这段代码后，你会看到类似如下的输出：

函数名: foo, 调用时间: 2022-08-09 14:55:30
Hello, world!

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Python 函数装饰器是一种用于修改、包装或者扩展函数功能的语法结构。它允许在不改变原函数代码的情况下，对函数进行增强或修改。

装饰器本质上是一个函数，它接受被装饰的函数作为参数，并返回一个新函数。这个新函数通常会调用原函数，并在调用前后执行一些额外的操作，如打印日志、计时、权限校验等。

Python 函数装饰器的语法格式如下：

@decorator
def func():
    pass

其中，decorator 是装饰器函数，func 是被装饰的函数。

Python 中的装饰器可以使用 @ 符号来调用，也可以使用函数调用的方式来使用。常见的装饰器有 @classmethod、@staticmethod、@property 等。

下面是一个简单的装饰器示例，它可以在函数调用前后打印出日志：

def log(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Calling function:", func.__name__)
        result = func(*args, **kwargs)
        print("Function return:", result)
        return result
    return wrapper

@log
def add(x, y):
    return x + y

add(2, 3)

输出结果如下：

Calling function: add
Function return: 5

可以看到，装饰器成功地增加了日志功能，而不需要修改原函数的代码。