error in add_block_dns_filters(): add_sublayer: failed to add persistent sub

在进行add_block_dns_filters()函数添加时发生了错误：add_sublayer: failed to add persistent sub。
这个错误是由于无法成功添加持久性子层导致的。
在编程中，add_sublayer()是用来将子层添加到对象中的方法。在这种情况下，这个方法被调用来添加DNS过滤器的子层。
然而，由于某些原因，这个添加过程失败了。可能的原因有很多，例如传入的参数不正确、子层已经存在等等。
为了解决这个问题，我们可以尝试以下几个步骤：
1. 检查传入add_sublayer()方法的参数是否正确。确保参数类型和值都是符合要求的。
2. 检查是否已经添加了相同的子层。如果已经存在相同的子层，那么再次添加会失败。可以通过调用相应的方法来检查并删除已存在的子层。
3. 确保程序的环境设置正确。有些情况下，可能需要特定的环境设置才能成功添加子层。确保所有必要的设置都正确配置。
4. 查看相关的日志和错误信息以获取更多的信息。可能会有其他的错误提示，可以根据这些信息进一步排查问题所在。
以上是对于错误"failed to add persistent sub"的一些常见解决方案。根据具体情况可能会有其他的解决方法，需要根据具体情况进行调试和修复。

相关问题

详细的解释for j in range(stage_num): stage.add_sublayer( str(j), eval(stage_fn)(block_fn, ch_in if j == 0 else ch_out, ch_out, block_num, act=act, spp=(spp and i == 0))) if drop_block: stage.add_sublayer('drop', DropBlock(block_size, keep_prob)) fpn_stages.append(stage)

这部分代码是for循环的主体，在每个阶段中创建了一个包含多个块的Sequential对象。在每个阶段的循环中，首先使用eval()函数动态创建一个新的block_fn对象，它接受以下参数：

- block_fn：一个块的类型，例如BasicBlock或BottleneckBlock。
- ch_in：输入通道数。如果是第一个块，则使用输入通道数；否则，使用前一个阶段的输出通道数。
- ch_out：输出通道数。
- block_num：块的数量。
- act：激活函数。
- spp：Spatial Pyramid Pooling（SPP）是否应用于该块。如果是第一个阶段，则应用SPP。

然后，使用add_sublayer()方法将新的块添加到Sequential对象中，并使用str(j)作为子层名称。如果drop_block参数为True，则在每个阶段的末尾添加一个DropBlock层。

最后，将Sequential对象添加到fpn_stages列表中。

解释每一句super(CustomCSPPAN, self).__init__() out_channels = [max(round(c * width_mult), 1) for c in out_channels] block_num = max(round(block_num * depth_mult), 1) act = get_act_fn( act, trt=trt) if act is None or isinstance(act, (str, dict)) else act self.num_blocks = len(in_channels) self.data_format = data_format self._out_channels = out_channels in_channels = in_channels[::-1] fpn_stages = [] fpn_routes = [] for i, (ch_in, ch_out) in enumerate(zip(in_channels, out_channels)): if i > 0: ch_in += ch_pre // 2 stage = nn.Sequential() for j in range(stage_num): stage.add_sublayer( str(j), eval(stage_fn)(block_fn, ch_in if j == 0 else ch_out, ch_out, block_num, act=act, spp=(spp and i == 0))) if drop_block: stage.add_sublayer('drop', DropBlock(block_size, keep_prob))

这段代码是一个类的初始化方法。它首先调用了父类的初始化方法。然后，根据给定的参数计算了一些输出通道数和块的数量，以及激活函数。接下来，它计算了输入通道和输出通道的反向列表，然后创建了一个空的列表fpn_stages和fpn_routes。接下来，它通过循环遍历输入通道和输出通道的zip对象，计算了每个阶段的输入通道和输出通道，并创建了一个Sequential对象作为该阶段的模型。在每个阶段中，它使用eval()函数来动态地创建一个新的block_fn对象，并将其添加到Sequential对象中。如果drop_block参数为True，则它还会添加一个DropBlock层到每个阶段的末尾。