opencv无法显示人像

根据提供的引用内容，可以得知OpenCV是可以实时显示人脸识别的。如果无法显示人像，可能是代码实现上的问题。建议检查代码中是否正确调用了OpenCV库，并且是否正确读取了图像文件。同时，还需要检查代码中是否正确设置了图像的显示窗口。如果以上问题都没有出现，还需要检查计算机是否安装了正确版本的OpenCV库和相关依赖库。

相关问题

C# opencvsharp 人像降噪

C#中的OpenCVSharp是一个开源库，用于.NET平台上使用OpenCV（开源计算机视觉库）的功能。对于人像降噪，它提供了图像处理工具，可以应用于实时或批量图片去噪，通常采用数字信号处理技术，如高斯滤波、中值滤波等。

在OpenCVSharp中，你可以通过以下步骤来进行人像降噪：

1. 导入必要的库和模块：首先需要导入`opencv4net`库，并从`cv2`模块引入图像处理函数。

using System;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;

2. 加载图片并转换为灰度图：降噪通常是针对灰度图像进行，因为色彩信息可能会引入额外复杂性。

Mat img = new Mat("path_to_your_image.jpg", LoadMode.GrayScale);

3. 应用降噪算法：例如使用高斯模糊（GaussianBlur）或者中值滤波（MedianBlur）。

Mat blurredImage = img.GaussianBlur(new Size(5, 5), 0); // 使用5x5的高斯核
// 或者
Mat medianBlurredImage = img.MedianBlur(5); // 使用5x5大小的中值滤波

4. 显示或保存处理后的图像。

img.Save("output_noisy.jpg");
blurredImage.Save("output_blurred.jpg");

python 用opencv把人像上半身画线

要用Python和Opencv对人像上半身画线，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库和模块：cv2、numpy

import cv2
import numpy as np

2. 读取原始图片

img = cv2.imread('path/to/image')

3. 对图片进行剪切，只保留上半身部分

height, width = img.shape[:2]
half_height = int(height / 2)
upper_body_img = img[0:half_height, :]

4. 绘制上半身轮廓线

gray_img = cv2.cvtColor(upper_body_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray_img, 100, 200)
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 50, minLineLength=50, maxLineGap=10)
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line[0]
    cv2.line(upper_body_img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

5. 显示绘制完成的图片

cv2.imshow('image', upper_body_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

将上述代码整合起来，可以得到以下完整代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('path/to/image')
height, width = img.shape[:2]
half_height = int(height / 2)
upper_body_img = img[0:half_height, :]
gray_img = cv2.cvtColor(upper_body_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray_img, 100, 200)
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 50, minLineLength=50, maxLineGap=10)
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line[0]
    cv2.line(upper_body_img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('image', upper_body_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行代码后，就可以看到绘制完成的图片，其中上半身部分的轮廓线已经被绘制出来了。