将panda.txt文件上传到集群hdfs根目录下的input文件夹，运行wordcount的jar包最总输出/output目录下，在集群中查看词频统计结果

首先，你需要确保已经将Pandas文本文件(panda.txt)上传到了Hadoop Distributed File System (HDFS) 的根目录 /input 下。通常，这涉及到通过命令行工具如`hadoop fs -put` 或者通过Hadoop的客户端工具(如Hadoop的配置好的HDFS CLI)来完成。

接下来，你需要启动MapReduce任务并运行WordCount程序。在Hadoop环境中，WordCount是一个经典的示例，它会计算文件中单词的频率。以下是步骤：

1. 在Hadoop Shell或者YARN环境下，进入到Hadoop项目目录，比如`cd /path/to/hadoop-project`。
2. 使用Hadoop的jar命令来运行WordCount，指定输入文件、输出路径以及应用的主类（一般是`org.apache.hadoop.mapreduce.examples.WordCount`），命令类似这样：

   hadoop jar wordcount.jar wordcount input/panda.txt output/output

其中，`input/panda.txt`是你的输入文件，`output/output`是你想要的输出文件夹。

3. 运行完上述命令后，WordCount作业会在集群上执行，完成后，输出文件夹`output`下的`part-r-00000`通常是词频统计的结果文件。

4. 最后，你可以使用`hadoop dfs -cat` 或 `hadoop fs -get` 命令查看结果文件，或者通过Hadoop Web UI去查看Job的状态和结果。