请扮演一个终端 ，（6）查看input中的文件列表 （7）删除本地系统的input文件夹 （8）分布式运行 MapReduce 作业——grep例子 hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar （9）查看位于 HDFS 中的output文件夹中的输出结果 （10）将分布式运行结果取回到本地的output文件夹 （11）查看本地的output文件夹结果 （12）删除分布式文件系统中的output文件夹 （12）关闭Hadoop

好的，以下是操作的指令：

6. 查看input中的文件列表：

$ hdfs dfs -ls /user/用户名/input

该命令会列出HDFS中“/user/用户名/input”目录下的所有文件和文件夹。

7. 删除本地系统的input文件夹：

$ rm -r input

该命令会删除本地系统中的“input”文件夹。

8. 分布式运行MapReduce作业：

$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar grep /user/用户名/input /user/用户名/output 'hello'

该命令会在Hadoop集群中分布式运行MapReduce作业，对“/user/用户名/input”目录中包含“hello”的文件进行查找，并将结果输出到“/user/用户名/output”目录中。

9. 查看位于HDFS中的output文件夹中的输出结果：

$ hdfs dfs -cat /user/用户名/output/*

该命令会将HDFS中“/user/用户名/output”目录下的所有文件内容输出到终端中。

10. 将分布式运行结果取回到本地的output文件夹：

$ hdfs dfs -get /user/用户名/output output

该命令会将HDFS中“/user/用户名/output”目录下的所有文件取回到本地的“output”文件夹中。

11. 查看本地的output文件夹结果：

$ cat output/*

该命令会将“output”文件夹中的所有文件内容输出到终端中。

12. 删除分布式文件系统中的output文件夹：

$ hdfs dfs -rm -r /user/用户名/output

该命令会删除HDFS中“/user/用户名/output”目录及其所有内容。

13. 关闭Hadoop：

$ stop-all.sh

该命令会停止Hadoop集群中所有节点的进程。

通过以上操作，我们可以在HDFS中查看文件列表、删除本地文件夹、分布式运行MapReduce作业、查看输出结果、将结果取回到本地、删除分布式文件系统中的文件夹，以及关闭Hadoop集群。这些操作都是Hadoop中常用的基本操作，对于Hadoop的使用和应用具有重要的意义。