lt=soup.find(attrs={'name':'lt'})['value']
时间: 2023-09-30 12:02:11 浏览: 38
这段代码是在使用 Python 的第三方库 BeautifulSoup 解析 HTML 页面,并获取页面中一个名为 `lt` 的属性的值。
具体来说,`soup.find(attrs={'name':'lt'})` 会找到第一个具有 `name` 属性且值为 `lt` 的标签,并返回该标签的 BeautifulSoup 对象。接着,`['value']` 对象调用将返回该标签的 `value` 属性的值。
需要注意的是,如果 HTML 页面中没有 `name` 属性为 `lt` 的标签,那么这段代码将会抛出 `TypeError` 异常。因此在实际使用中,需要确保 HTML 页面中存在所需的标签。
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import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/subject/30228394/' header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)\ AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} response = requests.get(url=url, headers=header) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') tv_infor = {} # 1.获取电视剧名称 name = soup.find(property="v:itemreviewed").string # 根据属性property="v: itemreviewed"查找 tv_infor['name'] = name # 将电影名称加到字典tv_infor中 # 2.获取导演 director = soup.find(rel="v: directedBy").string # 根据属性re1="v:directedBy“查找 tv_infor['director'] = director # 3.获取编剧 soup_list = soup. findAll(class_="attrs")[1].findAll('a') writers = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['writers'] = writers # 4.获取演员 soup_list = soup. findAll(rel="v:starring") actors = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['actors'] = actors # 5.获取类型 soup_list = soup. findAll(property="v: genre") tv_type = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['type'] = tv_type # 6.首播时间 release_date = soup.find(property="v: initialReleaseDate").string tv_infor['release_date'] = release_date # 7.豆瓣评分 rating = soup.find(property="v: average").string tv_infor['rating'] = rating # 8.参评人数 votes = soup.find(property="v: votes").string tv_infor['votes'] = votes print("电视剧《觉醒年代》相关信息如下:") for key, value in tv_infor.items(): print(key, ":", value)运行报错
这段代码是Python 2.x的语法,但在Python 3.x中会出现语法错误。你需要将所有的print语句修改为函数调用的格式,即在print后添加括号,像这样:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://movie.douban.com/subject/30228394/'
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)\ AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'}
response = requests.get(url=url, headers=header)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
tv_infor = {}
# 1.获取电视剧名称
name = soup.find(property="v:itemreviewed").string
tv_infor['name'] = name
# 2.获取导演
director = soup.find(rel="v: directedBy").string
tv_infor['director'] = director
# 3.获取编剧
soup_list = soup.findAll(class_="attrs")[1].findAll('a')
writers = [elem.string for elem in soup_list]
tv_infor['writers'] = writers
# 4.获取演员
soup_list = soup.findAll(rel="v:starring")
actors = [elem.string for elem in soup_list]
tv_infor['actors'] = actors
# 5.获取类型
soup_list = soup.findAll(property="v:genre")
tv_type = [elem.string for elem in soup_list]
tv_infor['type'] = tv_type
# 6.首播时间
release_date = soup.find(property="v:initialReleaseDate").string
tv_infor['release_date'] = release_date
# 7.豆瓣评分
rating = soup.find(property="v:average").string
tv_infor['rating'] = rating
# 8.参评人数
votes = soup.find(property="v:votes").string
tv_infor['votes'] = votes
print("电视剧《觉醒年代》相关信息如下:")
for key, value in tv_infor.items():
print(key, ":", value)
```
这样就可以正常运行了。
try: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[0].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[2].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+\.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[0].text.split('。')[0] except IndexError: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[2].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[4].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+\.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[2].text.split('。')[0] duan1=soup.find_all('p')[1].text解释每行代码
这段代码是一个 try-except 块,用于处理可能发生的 IndexError 异常。下面是对每行代码的解释:
1. `duan2=soup.find_all('p',class_="p")[0].text`:从 BeautifulSoup 对象 `soup` 中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签,并取第一个标签的文本内容,赋值给变量 `duan2`。
2. `duan3=soup.find_all('p',class_="p")[2].text`:同样从 `soup` 对象中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签,并取第三个标签的文本内容,赋值给变量 `duan3`。
3. `pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+\.?\d*')`:使用正则表达式模式创建一个模式对象,用于匹配以 "个人" 开头,后跟一个或多个数字、可选小数点和零个或多个数字的字符串。
4. `gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0]`:在 `duan2` 字符串中找到符合模式的内容,并将第一个匹配结果赋值给变量 `gerenbj`。
5. `jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[0].text.split('。')[0]`:从 `soup` 对象中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签,并取第一个标签的文本内容,然后使用 `split()` 方法按照句号进行分割,取分割结果的第一个部分作为经济日期,赋值给变量 `jingjiariqi`。
6. `except IndexError:`:如果发生 IndexError 异常(索引超出范围),执行以下代码块。
7. `duan2=soup.find_all('p',class_="p")[2].text`:同样从 `soup` 对象中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签,并取第三个标签的文本内容,赋值给变量 `duan2`。
8. `duan3=soup.find_all('p',class_="p")[4].text`:从 `soup` 对象中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签,并取第五个标签的文本内容,赋值给变量 `duan3`。
9. `pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+\.?\d*')`:同上,创建一个正则表达式模式对象。
10. `gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0]`:同上,将符合模式的内容赋值给变量 `gerenbj`。
11. `jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[2].text.split('。')[0]`:同上,提取经济日期并赋值给变量 `jingjiariqi`。
12. `duan1=soup.find_all('p')[1].text`:从 `soup` 对象中找到所有 `<p>` 标签,并取第二个标签的文本内容,赋值给变量 `duan1`。