python wordcloud 怎么 手动设置 词频
时间: 2023-12-04 21:57:26 浏览: 44
可以使用WordCloud类中的generate_from_frequencies方法手动设置词频。该方法需要传入一个字典,其中键为词语,值为词频。例如:
```
from wordcloud import WordCloud
word_freq = {'hello': 10, 'world': 5, 'python': 8}
wordcloud = WordCloud().generate_from_frequencies(word_freq)
```
这将会生成一个包含hello、world、python三个词语的词云,其中hello出现的频率最高,python出现的频率较高,world出现的频率最低。
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python实现EXCEL中文词频统计
在Python中实现Excel中文词频统计可以使用第三方库openpyxl来读取和写入Excel文件,以及使用jieba库进行中文分词和词频统计。下面是一个简单的示例代码:
```python
import openpyxl
import jieba
from collections import Counter
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active
# 读取Excel中的中文文本
text = ''
for row in sheet.iter_rows():
for cell in row:
if cell.value:
text += str(cell.value)
# 使用jieba进行中文分词
words = jieba.cut(text)
# 统计词频
word_count = Counter(words)
# 将词频结果写入Excel文件
result_sheet = workbook.create_sheet('result')
result_sheet.append(['词语', '词频'])
for word, count in word_count.items():
result_sheet.append([word, count])
# 保存Excel文件
workbook.save('result.xlsx')
print("词频统计完成!")
```
上述代码首先使用openpyxl库打开Excel文件,然后读取其中的中文文本。接下来使用jieba库对文本进行分词,并使用Counter类进行词频统计。最后,将词频结果写入新的Excel文件,并保存。
Python结巴库中文词频统计
Python结巴库是一个中文分词工具,也可以用来进行中文词频统计。使用结巴库中文词频统计的步骤如下:
1. 导入结巴库:`import jieba`
2. 加载语料文件:`jieba.load_userdict('userdict.txt')`,其中'userdict.txt'是自定义的词典文件
3. 对文本进行分词:`seg_list = jieba.cut(text)`
4. 统计词频:可以使用Python中collections模块中的Counter函数进行统计,例如:`from collections import Counter, OrderedDict; word_counts = Counter(seg_list)`。注意,统计出的结果是无序的,如果需要按照词频大小进行排序,可以使用OrderedDict。