python实现EXCEL中文词频统计

在Python中实现Excel中文词频统计可以使用第三方库openpyxl来读取和写入Excel文件，以及使用jieba库进行中文分词和词频统计。下面是一个简单的示例代码：

import openpyxl
import jieba
from collections import Counter

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active

# 读取Excel中的中文文本
text = ''
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        if cell.value:
            text += str(cell.value)

# 使用jieba进行中文分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_count = Counter(words)

# 将词频结果写入Excel文件
result_sheet = workbook.create_sheet('result')
result_sheet.append(['词语', '词频'])
for word, count in word_count.items():
    result_sheet.append([word, count])

# 保存Excel文件
workbook.save('result.xlsx')

print("词频统计完成！")

上述代码首先使用openpyxl库打开Excel文件，然后读取其中的中文文本。接下来使用jieba库对文本进行分词，并使用Counter类进行词频统计。最后，将词频结果写入新的Excel文件，并保存。