python统计excel词频

时间: 2023-07-06 13:41:58 浏览: 161
你可以使用Python中的pandas和Counter模块来统计Excel中的词频。下面是一个简单的示例代码: ```python import pandas as pd from collections import Counter # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') # 将所有单元格的文本合并成一个字符串 text = ' '.join(df.values.flatten().tolist()) # 统计词频 words = text.split() word_counts = Counter(words) # 输出前10个出现频率最高的词 for word, count in word_counts.most_common(10): print(word, count) ``` 你需要将代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为你自己的Excel文件名,并且需要确保你已经安装了pandas和Counter模块。
相关问题

python处理excel词频统计

在Python中处理Excel词频统计的方法如下所示: 1. 首先,你需要导入所需的库。使用import语句导入pandas库、jieba库和collections库。pandas库用于读取和处理Excel文件,jieba库用于分词,collections库用于统计词频。 2. 使用pd.read_excel()函数读取Excel文件,并将其存储到一个DataFrame中。你需要提供Excel文件的路径作为参数。 3. 接下来,定义一个函数用于进行分词和统计词频。在这个函数中,使用jieba库的cut()函数对文章内容进行分词,并使用Counter()函数统计词频。 4. 创建一个新的数据框new_df用于存储统计结果。该数据框包括三列:主题、词语和词频。 5. 遍历每个主题,对每个主题进行以下操作: a. 通过筛选相应的行,将文章内容合并为一个字符串。 b. 调用word_freq()函数对文章内容进行分词和统计词频。 c. 将统计结果写入新的数据框new_df。 6. 最后,使用to_excel()函数将新的数据框存储到Excel文件中。你需要提供一个文件名作为参数,并设置index=False以避免写入索引列。 以上是使用Python进行Excel词频统计的基本过程。你可以根据实际需求进一步调整代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Python 助力词频统计自动化](https://blog.csdn.net/weixin_40796925/article/details/105132404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [python处理excel词频统计](https://blog.csdn.net/EaSoNgo111/article/details/129995500)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

python对excel词频统计

要进行Python对Excel词频统计,可以使用pandas和jieba库进行操作。首先,你需要读取Excel文件,可以使用pandas的`read_excel`函数来读取文件内容。然后,定义一个函数用于分词和统计词频。在这个函数中,你可以使用jieba库对文章内容进行分词,并使用collections库中的Counter函数统计词频。接下来,创建一个新的数据框,用于存储统计结果。然后,遍历每个智库名称和主题,筛选符合条件的行,并将文章内容合并为一个字符串。对合并后的内容进行分词和统计词频,并将统计结果写入新数据框。最后,将新数据框存储到Excel文件中。以下是一个示例代码: ``` import pandas as pd import jieba from collections import Counter # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') # 定义函数用于分词和统计词频 def word_freq(content): # 对文章内容进行分词 words = jieba.cut(content) # 统计词频 return Counter(words) # 创建新的数据框 new_df = pd.DataFrame(columns=['智库名称', '主题', '词语', '词频']) # 遍历每个智库名称和主题 for think_tank in df['think_tank_name'].unique(): for topic in df['type'].unique(): # 筛选符合条件的行,并将文章内容合并为一个字符串 temp_df = df[(df['think_tank_name']==think_tank) & (df['type']==topic)] content = ''.join(temp_df['art_content'].tolist()) # 进行分词和统计词频 freq = word_freq(content) # 将统计结果写入新数据框 for word, count in freq.items(): new_df = new_df.append({ '智库名称': think_tank, '主题': topic, '词语': word, '词频': count }, ignore_index=True) # 将新数据框存储到 Excel 文件中 new_df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False) ``` 上述代码会统计Excel中每个智库名称和主题下文章内容的词频,并将结果存储到新的Excel文件中。你可以根据实际情况修改文件名和列名。总结起来,Python对Excel词频统计的方法是:读取Excel文件、定义分词和统计函数、创建新的数据框、遍历并统计词频、将结果存储到Excel文件中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python 技能树练习题《代码规范(风格)》 词频统计源码](https://download.csdn.net/download/wenrui7868/88279898)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [用python做词频统计](https://blog.csdn.net/EaSoNgo111/article/details/129994837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [python统计excel 表中某一列文本的词频](https://blog.csdn.net/qq_44965200/article/details/111355947)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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