python 如何统计Excel文件分词后的每一行的词频

您可以使用Python中的pandas和nltk库来实现该功能。具体步骤如下：

1.安装pandas和nltk库

pip install pandas
pip install nltk

2.导入所需库

import pandas as pd
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.probability import FreqDist

3.读取Excel文件

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

4.对每一行进行分词并统计词频

for index, row in df.iterrows():
    tokens = word_tokenize(row['column_name'])    # column_name是需要统计词频的列名
    fd = FreqDist(tokens)
    print(fd.most_common())                        # 打印每一行分词后的词频结果

其中，most_common()方法可以按照词频从高到低排序并返回一个列表。

注意：在此过程中，不能透露任何与用户相关的信息。