jupyter查看Python版本
时间: 2023-10-07 12:09:51 浏览: 287
在jupyter中,你可以通过以下代码查看Python版本:
```python
import sys
print(sys.version)
```
执行后会输出Python的版本号和其他一些信息。例如,如果你的Python版本是3.8.5,输出为:
```
3.8.5 (default, Jan 27 2021, 15:41:15)
[GCC 7.3.0]
```
相关问题
jupyter更换python版本
要在Jupyter中更改Python版本,您需要执行以下步骤:
1. 首先,确保已经安装了要切换到的Python版本。您可以使用`conda`或`pip`来安装所需的Python版本。例如,要安装Python 3.7,可以运行以下命令:
使用conda:
```
conda install python=3.7
```
使用pip:
```
pip install python==3.7
```
2. 接下来,创建一个新的虚拟环境并将其关联到Jupyter中。您可以使用`conda`或`venv`来创建虚拟环境。
使用conda:
```
conda create --name myenv python=3.7
conda activate myenv
```
使用venv:
```
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate (Linux/Mac)
myenv\Scripts\activate (Windows)
```
3. 在启动Jupyter之前,确保在新创建的虚拟环境中安装了Jupyter。
```
pip install jupyter
```
4. 启动Jupyter:
```
jupyter notebook
```
5. 在Jupyter中,您应该能够看到一个新的内核(Kernel),对应于您所创建的虚拟环境和所选的Python版本。您可以在Jupyter的界面中选择此内核来运行代码。
请注意,在Jupyter中更改Python版本只会影响当前正在使用的Notebook。如果您想要全局更改Python版本,您需要在操作系统级别进行Python版本切换。
jupyter修改python版本
要修改Jupyter中的Python版本,首先需要安装和配置不同版本的Python。您可以使用Anaconda或miniconda来安装多个Python版本,并使用conda命令来创建和管理不同版本的Python环境。
安装了多个Python环境后,可以在Jupyter Notebook中选择要使用的Python版本。打开Jupyter Notebook并创建一个新笔记本,然后在顶部的菜单栏中选择“Kernel” > “Change Kernel”。您将看到一个列表,其中包含您安装的所有Python环境。选择要使用的Python版本,然后开始编写代码。
另一种选择是使用IPython Kernel以编程方式更改不同Python版本。可以使用以下命令之一安装IPython Kernel:
```sh
pip install ipykernel
```
或者,如果您使用的是conda:
```sh
conda install ipykernel
```
安装完成后,您可以使用以下命令将不同Python版本添加到Jupyter Notebook中:
```sh
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "My Environment"
```
这将允许您在Jupyter Notebook中使用指定的Python环境。
总的来说,修改Jupyter中的Python版本需要先在计算机中安装和配置不同Python版本,并在Jupyter中选择要使用的版本或使用IPython Kernel进行编程方式的更改。