python读取当前目录下的CSV文件数据

非常感谢您的问题。可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件。您可以使用以下代码：

import csv
import os

# 获取当前目录
current_dir = os.getcwd()

# 将当前目录与文件名拼接在一起
file_path = os.path.join(current_dir, 'example.csv')

# 打开文件并读取数据
with open(file_path, 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        print(row)

这段代码将打开名为“example.csv”的文件，并打印出每一行的数据。如果存在其他问题，欢迎再次向我提问。

相关问题

python读取文件夹下所有csv文件数据

你可以使用Python的os和pandas库来读取文件夹下所有csv文件数据。首先，使用os库中的listdir函数获取文件夹下所有文件的文件名，然后使用pandas库中的read_csv函数读取每个csv文件的数据，最后将所有数据合并到一个数据框中即可。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

folder_path = '文件夹路径'
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

data = pd.DataFrame()
for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_csv(file_path)
    data = pd.concat([data, df], ignore_index=True)

print(data)

python 当前目录下的csv文件夹

要获取当前目录下的csv文件夹，您可以使用`os`模块来实现。以下是一个示例代码：

import os

def get_csv_folder():
    current_dir = os.getcwd()
    csv_folder = os.path.join(current_dir, 'csv')
    return csv_folder

在上述代码中，`os.getcwd()`函数用于获取当前目录的路径。然后，使用`os.path.join()`函数将当前目录路径和csv文件夹名称拼接在一起，得到csv文件夹的完整路径。最后，将csv文件夹的路径返回。

请确保在运行代码之前，已经在当前目录下创建了名为csv的文件夹，并将csv文件放置在该文件夹中。

如果您想要进一步处理csv文件夹中的文件，请使用上面提供的`tsa_processing`函数，并将`input_folder`参数设置为`get_csv_folder()`函数的返回值。

希望这可以帮助到您！如果还有其他问题，请随时提问。