python读取E盘下的测试目录下的test.CSV文件数据

您可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件。以下是读取E盘测试目录下test.CSV文件数据的示例代码：

import csv

with open('E:/测试目录/test.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

其中：

- `open()`函数用于打开文件，第一个参数是文件路径，第二个参数`newline=''`表示不对换行符进行特殊处理；
- `csv.reader()`函数创建了一个CSV文件的阅读器，可以逐行读取CSV文件；
- `for`循环遍历每一行数据，每行数据以列表形式存储，每个元素表示一个单元格的内容；
- `print()`函数输出每行数据。

注意：在读取CSV文件时，需要确保文件路径正确且文件存在。

相关问题

python利用pandas读取E盘下Python目录下的csv文件

可以使用Pandas中的read_csv函数读取csv文件，具体步骤如下：

1. 首先需要导入Pandas库：

import pandas as pd

2. 使用read_csv函数读取csv文件，需要指定文件路径和文件名：

df = pd.read_csv('E:/Python/file.csv')

其中，'E:/Python/'是文件路径，'file.csv'是文件名。

3. 如果csv文件中包含中文字符，可以指定编码格式：

df = pd.read_csv('E:/Python/file.csv', encoding='utf-8')

最后，可以通过print函数输出数据框（DataFrame）：

print(df)

这样就可以读取E盘下Python目录下的csv文件了。

python读取train和test文件，文件名分别为df_training.csv和df_test.csv

你可以使用 Pandas 库来读取 CSV 文件。你需要先安装 Pandas 库。如果你还没有安装 Pandas 库，可以通过以下命令来安装：

pip install pandas

然后，你可以使用 Pandas 的 `read_csv` 函数来读取 CSV 文件。以下是读取 df_training.csv 和 df_test.csv 文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取训练集文件
train_df = pd.read_csv("df_training.csv")

# 读取测试集文件
test_df = pd.read_csv("df_test.csv")

这将会把 `df_training.csv` 文件和 `df_test.csv` 文件分别读取到 Pandas 的 DataFrame 对象 `train_df` 和 `test_df` 中。你可以使用 Pandas 提供的各种函数来对这些数据进行操作和分析。