matlab实现基于密钥key的矩阵混洗及逆混洗

MATLAB可以实现基于密钥key的矩阵混洗及逆混洗。这里给出一个实现矩阵混洗和逆混洗的完整代码，包括矩阵转化为向量、生成随机序列、混洗、逆混洗、向量转化为矩阵等步骤：

% 矩阵混洗及逆混洗的完整代码

% 原矩阵
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];

% 密钥key
key = 12345;

% 矩阵转化为向量
vecA = reshape(A, 1, []);

% 根据密钥key生成随机序列
rng(key);
randSeq = randperm(length(vecA));

% 根据随机序列进行混洗
shuffledVecA = vecA(randSeq);

% 混洗后的向量重新转化为矩阵
shuffledA = reshape(shuffledVecA, size(A));

% 逆混洗，即将混洗后的矩阵恢复为原矩阵
% 根据随机序列进行逆混洗
invRandSeq = zeros(1, length(randSeq));
for i = 1:length(randSeq)
    invRandSeq(randSeq(i)) = i;
end
invShuffledVecA = shuffledVecA(invRandSeq);

% 逆混洗后的向量重新转化为矩阵
invShuffledA = reshape(invShuffledVecA, size(A));

% 显示结果
disp('原矩阵：');
disp(A);
disp('混洗后的矩阵：');
disp(shuffledA);
disp('逆混洗后的矩阵：');
disp(invShuffledA);

执行上述代码后，将会得到原矩阵、混洗后的矩阵和逆混洗后的矩阵。其中，混洗后的矩阵和原矩阵不同，但逆混洗后的矩阵与原矩阵相同。