pandas如何切片

Pandas提供了多种方法进行切片操作，包括使用iloc和loc方法。下面是两种常用的切片方法：

1. 使用iloc方法进行切片

# 选取第一行，第一列的元素
print(df.iloc[0, 0]) # 输出：1

# 选取第1,3行，2,4列
print(df.iloc[[0, 2], [1, 3]])
# 输出：
#        Name Weight
# 2020-01-01 M.S.Dhoni     75
# 2020-01-03   V.Kholi     70

# 选取Name中包含o的行，且列名中包含a的列
print(df.iloc[df['Name'].str.contains('o').to_list(), df.columns.str.contains('a')])
# 输出：
#                 Name   Salary
# 2020-01-01  M.S.Dhoni  5428000
# 2020-01-03    V.Kholi  8428000
# 2020-01-06     J.Root  7028000
# 2020-01-07  K.Peterson  2528000

2. 使用loc方法进行切片

# 选取第一行，第一列的元素
print(df.loc[df.index[0], 'Name']) # 输出：M.S.Dhoni

# 选取第1,3行，2,4列
print(df.loc[df.index[[0, 2]], ['Weight', 'Salary']])
# 输出：
#            Weight   Salary
# 2020-01-01     75  5428000
# 2020-01-03     70  8428000

# 选取Name中包含o的行，且列名中包含a的列
print(df.loc[df['Name'].str.contains('o'), df.columns.str.contains('a')])
# 输出：
#                 Name   Salary
# 2020-01-01  M.S.Dhoni  5428000
# 2020-01-03    V.Kholi  8428000
# 2020-01-06     J.Root  7028000
# 2020-01-07  K.Peterson  2528000