用lstm写一个预测双色球的代码
时间: 2023-04-05 08:05:08 浏览: 128
以下是一个使用 LSTM 模型预测双色球的 Python 代码示例:
```python
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, LSTM
# 构建数据集
red_balls = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9], [5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12], [8, 9, 10, 11, 12, 13], [9, 10, 11, 12, 13, 14], [10, 11, 12, 13, 14, 15], [11, 12, 13, 14, 15, 16], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [13, 14, 15, 16, 17, 18], [14, 15, 16, 17, 18, 19], [15, 16, 17, 18, 19, 20], [16, 17, 18, 19, 20, 21], [17, 18, 19, 20, 21, 22], [18, 19, 20, 21, 22, 23], [19, 20, 21, 22, 23, 24], [20, 21, 22, 23, 24, 25]])
blue_balls = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])
# 将数据集转换为 LSTM 模型需要的格式
X = red_balls.reshape((red_balls.shape[0], 1, red_balls.shape[1]))
y = blue_balls.reshape((blue_balls.shape[0], 1, 1))
# 构建 LSTM 模型
model = Sequential()
model.add(LSTM(50, input_shape=(X.shape[1], X.shape[2])))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mae', optimizer='adam')
# 训练模型
model.fit(X, y, epochs=200, batch_size=10, verbose=2)
# 预测下一期双色球
last_red_balls = np.array([[21, 22, 23, 24, 25, 1]])
next_blue_ball = model.predict(last_red_balls.reshape((last_red_balls.shape[0], 1, last_red_balls.shape[1])))
print("下一期双色球的蓝球号码预测为:", int(next_blue_ball))
```
请注意,这只是一个简单的示例,实际上预测双色球的难度非常大,因为双色球的开奖结果是由多个因素决定的,包括历史开奖数据、球的重量、球的摆放位置等等。因此,这个模型的预测结果可能并不准确。
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