用动态规划算法求解最长公共子序列，要求使用.cpp文件，要求不能使用cin，cout

下面是一个使用动态规划算法求解最长公共子序列的示例代码（C++实现）：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int MAXN = 1000;  // 最长序列长度的上限

int dp[MAXN][MAXN];  // 动态规划数组
char s1[MAXN], s2[MAXN];  // 两个字符串

int main() {
    // 读入两个字符串
    scanf("%s%s", s1, s2);

    // 计算两个字符串的长度
    int len1 = strlen(s1), len2 = strlen(s2);

    // 初始化dp数组
    for (int i = 0; i <= len1; i++) {
        dp[i][0] = 0;
    }
    for (int j = 0; j <= len2; j++) {
        dp[0][j] = 0;
    }

    // 动态规划过程
    for (int i = 1; i <= len1; i++) {
        for (int j = 1; j <= len2; j++) {
            if (s1[i-1] == s2[j-1]) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
            } else {
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
            }
        }
    }

    // 输出最长公共子序列长度
    printf("%d\n", dp[len1][len2]);

    // 输出最长公共子序列
    int i = len1, j = len2;
    char ans[MAXN];
    int k = 0;
    while (i > 0 && j > 0) {
        if (s1[i-1] == s2[j-1]) {
            ans[k++] = s1[i-1];
            i--;
            j--;
        } else if (dp[i-1][j] > dp[i][j-1]) {
            i--;
        } else {
            j--;
        }
    }
    for (int l = k-1; l >= 0; l--) {
        printf("%c", ans[l]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

该代码使用了一个二维数组dp来记录两个字符串的最长公共子序列的长度。dp[i][j]表示s1的前i个字符和s2的前j个字符的最长公共子序列的长度。动态规划的过程中，如果s1[i-1]等于s2[j-1]，则dp[i][j]等于dp[i-1][j-1]加1，否则dp[i][j]等于dp[i-1][j]和dp[i][j-1]的较大值。最后，可以根据dp数组得到最长公共子序列，具体方法是从dp[len1][len2]开始，向左上方追踪，如果s1[i-1]等于s2[j-1]，则将其添加到结果字符串中，否则根据dp[i-1][j]和dp[i][j-1]的大小关系来决定向左还是向上移动。