clc;close all;clear; f=zeros(1000,1000); f(350:649,475:524)=1; subplot(221);imshow(f,'imresize');xlabel('f原始图像')优化代码

clc;
close all;
clear;

f=zeros(1000,1000);
f(350:649,475:524)=1;

subplot(2,2,1);
imshow(f);
xlabel('f原始图像');

% 优化代码
f_resized = imresize(f, 0.5); % 缩小图像
subplot(2,2,2);
imshow(f_resized);
xlabel('f缩小一倍');

f_enhanced = imadjust(f_resized, [0.3, 0.7], [0, 1]); % 增强对比度
subplot(2,2,3);
imshow(f_enhanced);
xlabel('f增强对比度');

f_filtered = medfilt2(f_enhanced, [5, 5]); % 中值滤波
subplot(2,2,4);
imshow(f_filtered);
xlabel('f中值滤波');

相关问题

clc clear close all n1=0:15; subplot(311) x1=[ones(1,8),zeros(1,3)]; y1=zeros(1,6); y1(2)=1; g1= conv(x1,y1); stem(n1, g1(n1+1)) title('序列卷积和结果'); grid on n2=0:20; subplot(312) x2=[ones(1,8),zeros(1,3)]; y2=[ones(1,8),zeros(1,3)]; g2= conv(x2,y2); stem(n

1, g2(n2+1)) title('序列卷积和结果'); grid on subplot(313) x3=[1,2,3,4]; h=[1,1,1]; y3=conv(x3,h); stem(0:length(y3)-1,y3) title('离散时间卷积结果'); grid on

请问，上面这段代码实现了什么功能？

clc,clear,close all a=rand(1,1000)<0.5; s=8;%每个码元的抽样点数 Ts=1; dt=1/s; f=-3:0.01:3; N=100; t=0:dt:(Ns-1)Tsdt; bt=0; for i=1:1000 bt=bt+a(i)((t>0+iTs)-(t>Ts+iTs)); end st=0.5bt+0.707[zeros(1,s),bt(1:length(t)-s)]+0.5*[zeros(1,2s),bt(1:length(t)-2s)]; subplot(2,2,1) plot(t,bt) title(‘输入信号’) grid on axis([0 100 -0.5 1.5]) Bf=abs(sig_spec(bt,t,dt,f)); subplot(2,2,2) plot(f,Bf) title(‘输入信号的频谱’) grid on subplot(2,2,3) plot(t,st) title(‘输出信号’) grid on Sf=abs(sig_spec(st,t,dt,f)); subplot(2,2,4) plot(f,Sf) title(‘输出信号频谱’) grid on

这是一段MATLAB代码，它实现了基带调制的功能，其中a是一个随机的二进制序列，表示数字信息。s是每个码元的抽样点数，Ts是码元的时间长度。通过这些参数，可以将数字信息转换成波形信号。代码中使用了矩形脉冲波形，将每个码元的抽样点数作为矩形脉冲的宽度，每个码元的时间长度Ts作为矩形脉冲的周期，根据随机二进制序列a的取值，来确定矩形脉冲的幅度。最后，将三个不同频率响应的信道进行加权相加，得到了输出信号。

subplot函数用于将四个图像放在同一窗口中进行对比显示。第一个子图绘制输入信号的时域波形，第二个子图绘制输入信号的频谱，第三个子图绘制输出信号的时域波形，第四个子图绘制输出信号的频谱。sig_spec函数是自定义的一个函数，用于计算信号的频谱。xlabel、ylabel、title函数分别用于添加x轴、y轴、标题标签，grid on表示打开网格线。