以此:各专业男女人数分布图: 纵轴标签为['计算机系','机械系','管理系','社科系',’信管系’] 总人数为[1200,1100,2000,500,2400] 男生占比为[0.65,0.7,0.5,0.7,0.6]:写出实验步骤
时间: 2024-01-03 18:05:20 浏览: 19
好的,根据您的要求,我将提供一些步骤来绘制各专业男女人数分布图:
1. 导入必要的库:`pandas` 和 `matplotlib.pyplot`。
2. 准备数据:根据您的数据给出一个字典,其中包含各专业的总人数和男生占比。将其转换为 pandas DataFrame 对象。
3. 计算女生人数:根据总人数和男生占比,计算出女生人数。
4. 绘制柱状图:使用 DataFrame 对象的 `plot.barh()` 方法绘制水平柱状图。
5. 设置图形样式:设置横轴、纵轴标签、图例和标题等。
下面是具体的代码实现:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
data = {
'系别': ['计算机系', '机械系', '管理系', '社科系', '信管系'],
'总人数': [1200, 1100, 2000, 500, 2400],
'男生占比': [0.65, 0.7, 0.5, 0.7, 0.6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算女生人数
df['女生人数'] = df['总人数'] * (1 - df['男生占比'])
# 绘制柱状图
ax = df.plot.barh(x='系别', y=['男生占比', '女生人数'], stacked=True)
# 设置图形样式
ax.set_xlabel('人数')
ax.set_ylabel('系别')
ax.set_title('各专业男女人数分布图')
ax.legend(['男生', '女生'])
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们首先通过字典创建了一个 pandas DataFrame 对象,其中包含了各专业的总人数和男生占比。然后,我们根据总人数和男生占比计算出了女生人数,并将其作为一个新的列添加到了 DataFrame 对象中。接下来,我们使用 DataFrame 对象的 `plot.barh()` 方法绘制水平柱状图,并通过设置 `stacked=True` 使得男女人数堆叠在一起。最后,我们设置了图形的标签、图例和标题,并使用 `plt.show()` 方法显示图形。