写一段柏林噪声的函数并以图像形式呈现出来

柏林噪声是一种随机信号生成技术，常用于音频处理和模拟杂乱环境。下面是一个简单的Python示例，使用numpy库生成柏林噪声，并通过matplotlib库将其可视化：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def generate_berlin_noise(length):
    # 生成0到1之间的均匀分布
    noise = np.random.uniform(size=length)
    # 将数值映射到特定的“柏林噪声”频带，比如-4到+4
    berlin_noise = np.sin(2 * np.pi * 10 * noise) + 4
    return berlin_noise

# 生成一个64000样本点的柏林噪声序列
noise_signal = generate_berlin_noise(64000)

# 创建图形
plt.figure(figsize=(12, 4))
plt.plot(noise_signal)
plt.title('柏林噪声信号')
plt.xlabel('Sample Index')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.tight_layout()
plt.show()