我有一个文件夹，文件夹的名字是类别的名字，里面有图片，我需要一个txt文档，里面有这些图片的名称，和他们对应的标签，使用python3.7编写

您好，这个问题可以使用Python编写一个脚本来实现。您可以使用os模块来遍历文件夹中的所有图片，使用PIL库来读取图片的标签信息，最后将图片名称和标签信息写入txt文档中。以下是一个简单的示例代码：

import os
from PIL import Image

# 定义文件夹路径和输出文件路径
folder_path = 'path/to/folder'
output_file = 'output.txt'

# 遍历文件夹中的所有图片
with open(output_file, 'w') as f:
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
            # 读取图片标签信息
            img_path = os.path.join(folder_path, filename)
            img = Image.open(img_path)
            label = img.getexif().get(36867, 'unknown')
            # 将图片名称和标签信息写入txt文档
            f.write('{} {}\n'.format(filename, label))

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可能需要根据实际情况进行修改和优化。

相关问题

请帮我编写一段Python代码，以完成下面这个任务：我有一个文件夹，里面有一些PDF文献。现在我想知道里面有多少个文献是包含有某个关键词的。这些关键词被我存放在一个txt文档中，每行一个，每个关键词我都想判断一下有多少文件里出现了。

当然，我很乐意为您编写这段Python代码。以下是代码：

import os
import PyPDF2

# 定义函数count_keyword_in_pdf
def count_keyword_in_pdf(keyword, pdf_path):
    count = 0
    with open(pdf_path, 'rb') as f:
        pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(f)
        for pageNum in range(pdfReader.numPages):
            pageObj = pdfReader.getPage(pageNum)
            if keyword.lower() in pageObj.extractText().lower():
                count += 1
    return count

# 定义查找关键词的函数
def find_keywords_in_folder(folder_path, keywords_path):
    keywords = []
    with open(keywords_path, 'r') as f:
        for line in f:
            keywords.append(line.strip())
    results = {}
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith('.pdf'):
            pdf_path = os.path.join(folder_path, filename)
            for keyword in keywords:
                count = count_keyword_in_pdf(keyword, pdf_path)
                if keyword not in results:
                    results[keyword] = count
                else:
                    results[keyword] += count
    return results

# 测试
if __name__ == '__main__':
    folder_path = '/path/to/folder'
    keywords_path = '/path/to/keywords.txt'
    results = find_keywords_in_folder(folder_path, keywords_path)
    for keyword, count in results.items():
        print('Keyword "{}" appears in {} PDF files'.format(keyword, count))

在上面的代码中，我们定义了两个函数。函数count_keyword_in_pdf用于计算关键词在一个PDF文件中出现的次数。函数find_keywords_in_folder用于在一个文件夹中查找所有PDF文件中所有关键词的出现次数，并返回一个字典，其中关键词作为键，出现次数作为值。

我们可以通过更改folder_path和keywords_path来测试代码。

我有一些词语，放在了一个txt文档里。我从txt文档里依次取出一个词，现在想判断：在某一个文件夹里面的PDF文件中，有多少个文件出现了这个词。请编写Python代码。

好的，以下是代码实现：

import os
import PyPDF2

def count_word_in_folder(word, folder_path):
    count = 0
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith(".pdf"):
            filepath = os.path.join(folder_path, filename)
            with open(filepath, "rb") as pdf_file:
                pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
                for page_num in range(pdf_reader.getNumPages()):
                    page = pdf_reader.getPage(page_num)
                    page_text = page.extractText().lower()
                    if word.lower() in page_text:
                        count += 1
    return count

word_file = open("word_list.txt", "r")
word_list = word_file.readlines()
word_list = [word.strip() for word in word_list]
word_file.close()

folder_path = "pdf_folder"
for word in word_list:
    count = count_word_in_folder(word, folder_path)
    print(f"The word '{word}' appears in {count} PDF files in the folder '{folder_path}'.")

解释一下代码的实现过程：

首先我们从一个txt文件中读取出一个词语列表，并且去除每个词语中的换行符。

然后我们定义了一个函数`count_word_in_folder`用来计数指定文件夹中有多少PDF文件出现了一个指定词语。函数通过遍历文件夹中所有PDF文件，然后逐页读取并搜索该页是否包含指定词语来统计计数。最后返回计数结果。

最后我们在主程序中遍历词语列表，并且依次调用计数函数来统计每个词语在指定文件夹中出现的PDF文件数，并打印统计结果。