writer.book = load_workbook(filename) 解释这段代码
时间: 2023-05-27 09:06:12 浏览: 107
这段代码是用于打开一个已存在的Excel文件,然后将其读入到一个Python程序中,以便对其进行操作。具体解释如下:
- `load_workbook`是openpyxl模块中的一个函数,用于加载一个Excel文档。
- `filename`是Excel文档的文件名或路径,需要在该文件所在的目录下。
- `writer.book`是一个属性,在这里指代已经打开的Excel文档。
- `=`是赋值符号,将`load_workbook`函数返回的Excel文档对象赋值给`writer.book`属性,以便后续对该文档进行操作。
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from openpy import load_workbook ImportError: cannot import name 'load_workbook' from 'openpy' (F:\PycharmProjects\pythonProject\pythonProject\lib\site-packages\openpy\__init__.py)
抱歉,我之前的回答有误。正确的导入语句应该是 `from openpyxl import load_workbook` 而不是 `from openpy import load_workbook`。请修改您的代码如下:
```python
from openpyxl import load_workbook
output_folder = 'F:/自动验单数据/验本数据/'
output_file = None
for filename in os.listdir(folder_path):
if re.match(file_format, filename):
date_str = filename[11:19]
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
yb_data = pd.read_csv(file_path, dtype=object, usecols=['发验机构', '上下行','发验时间'])
data = yb_data[((yb_data['机构'] == '21506') & (yb_data['地市'] == '扬州市') & (yb_data['上下行'] == '上行'))]
file_name = date_str + '验本数据.xlsx'
if output_file is None:
output_file = os.path.join(output_folder, file_name)
data.to_excel(output_file, index=False)
else:
with pd.ExcelWriter(output_file, mode='a', engine='openpyxl') as writer:
writer.book = load_workbook(output_file)
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in writer.book.worksheets}
data.to_excel(writer, index=False, header=False, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row)
writer.save()
print('匹配完成!')
```
这样,应该能够成功导入 `load_workbook` 函数并解决导入错误。
修改代码错误:import openpyxl # 指定要拼接的表格文件名列表 filenames = [ '附件一:2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件三:2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx', '附件二:2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件四:2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx' ] # 使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数读取每个表格的数据,并将标题行单独读取出来 dataframes = [] headers = [] for filename in filenames: wb = openpyxl.load_workbook(filename=filename, read_only=True, data_only=True) ws = wb.worksheets[0] df = [] for row in ws.iter_rows(values_only=True): df.append(row) df = pd.DataFrame(df[1:], columns=df[0]) header = pd.DataFrame(df.iloc[:1]) headers.append(header) dataframes.append(df.iloc[1:]) # 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起 result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True) # 将标题行合并为一个数据框,并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值 header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True) header = header.fillna(method='ffill') # 将标题行作为新数据框的列名 result.columns = header.iloc[0] # 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中 result.to_excel('output.xlsx', index=False)
以下是修改后的代码:
```python
import pandas as pd
import openpyxl
# 指定要拼接的表格文件名列表
filenames = [
'附件一:2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx',
'附件三:2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx',
'附件二:2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx',
'附件四:2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx'
]
# 使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数读取每个表格的数据,并将标题行单独读取出来
dataframes = []
headers = []
for filename in filenames:
wb = openpyxl.load_workbook(filename=filename, read_only=True, data_only=True)
ws = wb.worksheets[0]
df = []
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
df.append(row)
df = pd.DataFrame(df[1:], columns=df[0])
header = pd.DataFrame(df.iloc[:1])
headers.append(header)
dataframes.append(df.iloc[1:])
# 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起
result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True)
# 将标题行合并为一个数据框,并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值
header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True)
header = header.fillna(method='ffill')
# 将标题行作为新数据框的列名
result.columns = header.iloc[0]
# 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
result.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
```
修改后的代码与原来的代码不同之处在于,我们使用 `pd.ExcelWriter` 函数来创建一个 Excel 文件写入器,并将拼接后的结果写入到这个文件中。在写入数据之前,我们需要先调用 `writer.book` 属性来获取文件对象,然后再使用 `writer.sheets` 属性来获取工作表对象。最后,调用 `writer.save()` 函数来保存文件。
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