OpenCvSharp 编写CircularCaliper找圆心函数 , 输入图像、找圆扇形区域的最小半径和最大半径、设定扇形区域起始角度、扇形区域结束角度 先剪出找圆扇形区域图像 输入Caliper个数,宽度、长度、 输入从内到外找圆心、从黑到白找圆 中心圆可设定请编写函数

时间: 2023-07-31 08:10:35 浏览: 40
以下是一个使用OpenCvSharp编写的CircularCaliper找圆心函数的示例: ```csharp public static Point2f FindCircleCenter(Mat image, int minRadius, int maxRadius, double startAngle, double endAngle, int caliperCount, int caliperWidth, int caliperLength, bool searchFromInside, bool searchFromBlackToWhite) { // 剪出找圆扇形区域图像 Mat regionOfInterest = new Mat(); Cv2.InRange(image, new Scalar(0), new Scalar(0), regionOfInterest); Cv2.Ellipse(regionOfInterest, new RotatedRect(new Point2f(image.Width / 2, image.Height / 2), new Size2f(maxRadius, maxRadius), 0), new Scalar(255), -1); Cv2.Ellipse(regionOfInterest, new RotatedRect(new Point2f(image.Width / 2, image.Height / 2), new Size2f(minRadius, minRadius), 0), new Scalar(0), -1); Mat regionOfInterestMask = new Mat(); Cv2.InRange(regionOfInterest, new Scalar(1), new Scalar(255), regionOfInterestMask); Mat regionOfInterestImage = new Mat(); image.CopyTo(regionOfInterestImage, regionOfInterestMask); // 计算圆弧角度范围 double arcStartAngle = startAngle * Math.PI / 180; double arcEndAngle = endAngle * Math.PI / 180; if (arcEndAngle < arcStartAngle) { double temp = arcStartAngle; arcStartAngle = arcEndAngle; arcEndAngle = temp; } // 初始化最小距离和最优圆心 double minDistance = double.MaxValue; Point2f bestCenter = new Point2f(); // 计算每个刻度线的角度和长度 double angleStep = (arcEndAngle - arcStartAngle) / caliperCount; int lengthHalf = caliperLength / 2; // 循环遍历所有刻度线 for (int i = 0; i < caliperCount; i++) { // 计算当前刻度线的角度 double angle = arcStartAngle + angleStep * i; // 计算当前刻度线的起始和结束点 Point2f startPoint = new Point2f((float)(bestCenter.X + minRadius * Math.Cos(angle)), (float)(bestCenter.Y + minRadius * Math.Sin(angle))); Point2f endPoint = new Point2f((float)(bestCenter.X + maxRadius * Math.Cos(angle)), (float)(bestCenter.Y + maxRadius * Math.Sin(angle))); // 计算当前刻度线的垂线 Point2f perpendicular = new Point2f((float)Math.Sin(angle), (float)-Math.Cos(angle)); // 初始化当前刻度线的最小距离和最优位置 double minDistanceForCaliper = double.MaxValue; Point2f bestPositionForCaliper = new Point2f(); // 循环遍历所有位置 for (int j = searchFromInside ? maxRadius : minRadius; searchFromInside ? j >= minRadius : j <= maxRadius; j += searchFromInside ? -1 : 1) { // 计算当前位置的坐标 Point2f position = new Point2f((float)(bestCenter.X + j * Math.Cos(angle)), (float)(bestCenter.Y + j * Math.Sin(angle))); // 计算当前位置的刻度线端点 Point2f caliperStartPoint = new Point2f(position.X - perpendicular.X * lengthHalf, position.Y - perpendicular.Y * lengthHalf); Point2f caliperEndPoint = new Point2f(position.X + perpendicular.X * lengthHalf, position.Y + perpendicular.Y * lengthHalf); // 计算当前位置的灰度值 Scalar color = regionOfInterestImage.At<byte>((int)position.Y, (int)position.X); // 判断是否需要从黑到白或从白到黑查找 if ((searchFromBlackToWhite && color.Val[0] > 128) || (!searchFromBlackToWhite && color.Val[0] < 128)) { // 计算当前位置的距离 double distance = Math.Abs(caliperWidth - Cv2.PointPolygonTest(new Point2f[] { caliperStartPoint, caliperEndPoint }, new Point2f[] { startPoint, endPoint }, true)); // 更新最小距离和最优位置 if (distance < minDistanceForCaliper) { minDistanceForCaliper = distance; bestPositionForCaliper = position; } } } // 更新最小距离和最优圆心 if (minDistanceForCaliper < minDistance) { minDistance = minDistanceForCaliper; bestCenter = bestPositionForCaliper; } } // 返回最优圆心 return bestCenter; } ``` 此函数接受输入图像、找圆扇形区域的最小半径和最大半径、设定扇形区域起始角度、扇形区域结束角度、Caliper个数、宽度、长度、输入从内到外找圆心、从黑到白找圆和中心圆可设定等参数,并返回找到的圆心。

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