芯片行业中NBG的意思

时间: 2024-04-21 18:27:58 浏览: 8
在芯片行业中,NBG通常指的是“Narrow Band Gap(窄带隙)”,是指半导体材料的能带隙(band gap)比较小的材料。能带隙是指半导体材料中价带和导带之间的能量差,它决定了半导体材料的导电性质和光电性质。相对于宽带隙材料(Wide Band Gap,WBG),窄带隙材料在一些特定的应用领域中具有优势,例如在太阳能电池、红外探测器、激光器和高速电子器件等领域中广泛应用。
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#include <REGX51.H> sbit nbg=P3_3; sbit nby=P3_4; sbit nbr=P3_5; sbit dxg=P3_6; sbit dxy=P3_7; sbit dxr=P3_8; void main() { nbg=0; }正确吗

这段代码的正确性取决于您的硬件电路和具体的需求。从代码中可以看出,它使用了 8051 微控制器的寄存器定义,对 P3 口的 3、4、5、6、7、8 引脚进行了控制。 其中 `sbit` 用于定义单个引脚,`1` 表示高电平,`0` 表示低电平。根据代码,它将 nbg 引脚设为低电平,其余引脚没有进行设置。 因此,如果您的硬件电路需要将 nbg 引脚设为低电平,则这段代码在这方面是正确的。但如果您的需求不同,那么这段代码就需要进行相应的修改。

爬取该网址的图书封面信息import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://book.douban.com/subject/36321306/'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')img = soup.select_one('.nbg img')img_url = img['src']with open('book_cover.jpg', 'wb') as f: f.write(requests.get(img_url).content)

这段代码可以爬取该网址的图书封面信息,具体实现过程如下: 1. 引入需要的库requests和BeautifulSoup。 2. 定义需要爬取的网址url。 3. 利用requests库的get()方法获取该网址的响应内容response。 4. 利用BeautifulSoup库的select_one()方法选择该网址中的图书封面图片img。 5. 获取该图书封面图片的url地址img_url。 6. 利用with open()方法以二进制写入模式打开文件book_cover.jpg,将该图书封面图片的二进制内容写入该文件中。 完整代码如下: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://book.douban.com/subject/36321306/' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') img = soup.select_one('.nbg img') img_url = img['src'] with open('book_cover.jpg', 'wb') as f: f.write(requests.get(img_url).content) ``` 需要注意的是,该代码中的`.nbg img`是CSS选择器,用于选择该网址中的图书封面图片。如果你要爬取其他网站的图书封面信息,需要根据该网站的HTML结构来进行相应的修改。

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static int npu_detect_callback_body(unsigned char *pBuffer, int size, int ch_idx, Awnn_Context_t *context) { unsigned char *body_input_buf[2] = {NULL, NULL}; aialgo_context_t *pctx = get_aicontext(); int ret = 0; body_input_buf[0] = pBuffer; body_input_buf[1] = pBuffer + size * 2 / 3; awnn_set_input_buffers(context, body_input_buf); long start_time = get_time_in_us(); awnn_run(context); if (1 == pctx->ai_det_runtime_print || 3 == pctx->ai_det_runtime_print) { alogd("body awnn_run cost %dms", (get_time_in_us() - start_time) / 1000); } Awnn_Post_t post; post.type = (AWNN_DET_POST_TYPE)pctx->attr.ch_info[ch_idx].nbg_type; post.width = pctx->attr.ch_info[ch_idx].src_width; post.height = pctx->attr.ch_info[ch_idx].src_height; post.thresh = pctx->attr.ch_info[ch_idx].thresh; Awnn_Result_t result; awnn_det_post(context, &post, &result); if (result.valid_cnt > 0) { if (pctx->attr.ch_info[ch_idx].draw_orl_enable) { paint_object_detect_region_body(&result, ch_idx); } for (int j = 0; j < result.valid_cnt; j++) { if (1 == pctx->ai_det_result_print || 5 == pctx->ai_det_result_print) { alogd("ch_idx=%d, [%d/%d] cls %d, prob %f, rect[%d,%d,%d,%d]", ch_idx, j + 1, result.valid_cnt, result.boxes[j].label, result.boxes[j].score, result.boxes[j].xmin, result.boxes[j].ymin, result.boxes[j].xmax, result.boxes[j].ymax); } else if (2 == pctx->ai_det_result_print || 6 == pctx->ai_det_result_print) { if (0 == result.boxes[j].label) { alogd("ch_idx=%d, [%d/%d] cls %d, prob %f, rect[%d,%d,%d,%d]", ch_idx, j + 1, result.valid_cnt, result.boxes[j].label, result.boxes[j].score, result.boxes[j].xmin, result.boxes[j].ymin, result.boxes[j].xmax, result.boxes[j].ymax); } } } ret = result.valid_cnt; } return ret; }

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