使用python爬取豆瓣图书信息，包括标题，作者，类别，封面链接，日期，出版社，图书链接等，并存储为csv文件

以下是使用Python爬取豆瓣图书信息并存储为CSV文件的代码。请注意，我们使用了BeautifulSoup和requests库来爬取网页内容，并使用pandas库来将数据存储为CSV文件。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 定义要爬取的页面链接
url = 'https://book.douban.com/top250?start='

# 定义空的列表来存储图书信息
titles = []
authors = []
categories = []
cover_urls = []
dates = []
publishers = []
book_urls = []

# 循环爬取前250本图书的信息
for i in range(0, 250, 25):
    # 发送GET请求获取页面内容
    r = requests.get(url + str(i))
    soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
    
    # 获取每本书的信息
    books = soup.find_all('div', class_='pl2')
    for book in books:
        # 获取书名和链接
        title = book.find('a')['title']
        book_url = book.find('a')['href']
        
        # 获取作者、出版日期、出版社和分类信息
        book_info = book.find('p', class_='pl').get_text().split('/')
        author = book_info[0].strip()
        date = book_info[-2].strip()
        publisher = book_info[-3].strip()
        category = book_info[-4].strip()
        
        # 获取封面图片链接
        cover_url = book.parent.find('a', class_='nbg')['href']
        
        # 将图书信息添加到对应的列表中
        titles.append(title)
        authors.append(author)
        categories.append(category)
        cover_urls.append(cover_url)
        dates.append(date)
        publishers.append(publisher)
        book_urls.append(book_url)

# 将图书信息存储为CSV文件
df = pd.DataFrame({
    'Title': titles,
    'Author': authors,
    'Category': categories,
    'Cover URL': cover_urls,
    'Date': dates,
    'Publisher': publishers,
    'Book URL': book_urls
})
df.to_csv('douban_books.csv', index=False, encoding='utf-8')

运行此代码后，您将在当前目录下找到名为“douban_books.csv”的文件，其中包含前250本豆瓣图书的信息。