% 定义模拟参数 L=1; % 系统长度 T=10; % 总模拟时间 nx=50; % 空间离散化步长 nt=1000; % 时间离散化步长 alpha=0.1; % 热扩散系数 dx=L/(nx-1); % 空间步长 dt=T/(nt-1); % 时间步长 r=alpha*dt/(dx^2); % 稳定性参数 % 初始化温度场和边界条件 T=zeros(nx,nt); % 温度场 T(:,1)=20; % 初始温度 T(1,:)=0; % 左端固定温度 T(nx,:)=0; % 右端固定温度 % 进行数值模拟 for i=2:nt for j=2:nx-1 T(j,i)=T(j,i-1)+r*(T(j+1,i-1)-2*T(j,i-1)+T(j-1,i-1)); end end % 可视化温度场 x=linspace(0,L,nx); t=linspace(0,T,nt); [X,T]=meshgrid(x,t); surf(X,T,T'); xlabel('位置'); ylabel('时间'); zlabel('温度');错误的几个地方在哪
时间: 2023-08-04 16:03:19 浏览: 194
基于matlab有限差分法数值模拟弹性波动方程
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1. 在进行数值模拟时,内层循环应该从第二个位置开始到倒数第二个位置结束,因为边界位置已经被初始化为固定温度值,不需要再进行计算。
2. 在可视化温度场时,应该使用不同的变量名来存储空间和时间坐标的网格点坐标,否则会覆盖掉之前的温度场数据。
以下是修改后的代码:
```
% 定义模拟参数
L=1; % 系统长度
T=10; % 总模拟时间
nx=50; % 空间离散化步长
nt=1000; % 时间离散化步长
alpha=0.1; % 热扩散系数
dx=L/(nx-1); % 空间步长
dt=T/(nt-1); % 时间步长
r=alpha*dt/(dx^2); % 稳定性参数
% 初始化温度场和边界条件
T=zeros(nx,nt); % 温度场
T(:,1)=20; % 初始温度
T(1,:)=0; % 左端固定温度
T(nx,:)=0; % 右端固定温度
% 进行数值模拟
for i=2:nt
for j=2:nx-1
T(j,i)=T(j,i-1)+r*(T(j+1,i-1)-2*T(j,i-1)+T(j-1,i-1));
end
end
% 可视化温度场
x=linspace(0,L,nx);
t=linspace(0,T,nt);
[X,Tgrid]=meshgrid(x,t);
surf(X,Tgrid,T');
xlabel('位置');
ylabel('时间');
zlabel('温度');
```
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